综述和总结性文章
1. YaqiLYU在知乎问题【计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？】下的回答
最全的目标跟踪的总结和比较
比较新的算法的总结和综述，作者：PengChao对目标追踪领域博客有比较多的文章
自动化学报，对目标跟踪的分类和介绍比较清晰
4. 知乎专栏: 目标跟踪算法
王蒙蒙，浙江大学硕士生，研究方向为计算机视觉与机器人，主要的细方向是目标跟踪算法研究。在机器人国际顶级会议和计算机视觉国际顶级会议都有研究成果发表。近期在CVPR 2017发表的论文是LargeMargin Object Tracking withCirculantFeature Maps （LMCF）
极市分享干货|第15期:基于计算机视觉的目标跟踪算法概览
5.知乎专栏:目标跟踪之相关滤波CF
作者：YaqiLYU
有一些相关滤波的解释
一共17个算法，基本覆盖了(2017年前)，近几年CVPR\ICCV\ECCV和TPAMI中的所有开源代码的real-time tracker，OPE方式跑OTB-2015的所有100个序列，所有灰度序列都看做3通道相等的彩色序列
（4）KCF公式推导错误及验证
这里对KCF算法的推导进行了指正，如果推导正确，那KCF之后很多论文都引用了这个公式，都错了。。。
这里是对滤波进行全面了解的好去处
Benchmark results of correlation filters 相关滤波的数据集结论
7.视频图像跟踪算法综述 ---------------一个总结比较完整的作者
地址，每个算法做了深入的研究。
一些算法的理解文章
KCF
(1).Correlation Filter in Visual Tracking系列一：Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 论文笔记-------------相关滤波的一些推导和理解
(2) 目标跟踪：KCF--调通C++代码（kcf的调试和应用） 目标跟踪：KCF运行流程图(matlab版本) -------------作者：JasonSunJian 小伙不错
(5)目标跟踪：KCF
这些文章里面的推导可能有问题，详见上面的知乎
CMT
CMT算法是Gnebehay在CVPR 2015提出的一种基于跟踪和检测特征点融合的跟踪算法。
(1)计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析一----------比较详细的一个算法介绍系列
(2)CMT跟踪算法学习笔记（一）---------算法的流程图画的很容易理解
(3)零度智控实习总结----跟踪算法---------对CMT算法，MDNet ， SRDCF的总结和优化-----小伙总结的不错
(4)CMT跟踪算法代码分析笔记 -------------里面有旋转和缩放公式的理解
TLD
Tracking-Learning-Detection原理分析
-------原理分析的到位
--------- 百度文库里面对TLD介绍比较详细的PPT
TLD（Tracking-Learning-Detection）一种目标跟踪算法 ---------TLD算法的资料，包括github源码等
------------------------------2018----------------------------------
SiamNet: 全卷积孪生网络用于视频跟踪
2018 VOT 商汤的SiamRPN是Short-term real-time sub-challenge冠军
SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks--翻译
工程化文章
1.Differences between OpenCV JavaCV and OpenCV4Android
里面讲解了opencv中数据交换的问题
最新的研究和paper
Re3 : Real-Time Recurrent Regression Networks for Object Tracking
Paper:https://arxiv.org/abs/1705.06368
Code:https://gitlab.cs.washington.edu/xkcd...
我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=18e75wmxxlru6
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