1.if语句
当条件成立时执行语句块，经常与else、elif（相当于else if）配合使用
if i == 1:
print("等于1")
elif i > 1:
print("大于1")
else:
print("小于1")
2.for语句
遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素
下面的例子就是求50-100之间的质数（math.sqrt是开方）
import math
for i in range(50, 100 + 1):
for j in range(2, int(math.sqrt(i)) + 1):
if i % j == 0:
break
else:
print i
顺便提一下range()函数。
range([start,] stop [, step])
start 可选参数，起始数
stop 终止数，如果 range 只有一个参数x，则产生一个包含 0 至 x-1 的整数列表
step 可选参数，步长
3.while语句
当条件为真时，执行循环语句块,如下例子
count = 0
while (count < 9):
print 'The count is:', count
count = count + 1
print "Good bye!"
4.try语句
try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常.
下面是简单的例子：
import sys
try:
s = raw_input('Enter something --> ') #可能得到异常的语句
except EOFError: #锁定是哪种异常
print 'ERROR INPUT !' #出现异常的处理方法
sys.exit()
print s
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
5.CLASS语句
用于定义类，下面是一个例子
首先第一点，你会发现Class的定义中有一个括号，这是体现继承的地方。 Java用extends，C#、C++用冒号(:)，Python则用括号了。从括号中包含着两个值，聪明的你一定可以发现：Python支持多重继承；
第二点，init是Class中的构造函数，两种不同形式的构造函数体现了Python支持函数重载。在构造函数中，有一个特别的参数self，其含义与我们在Java和C#中常见的this是一样的。
class GrandPa:
def __init__(self):
print('I\'m GrandPa')
class Father(GrandPa):
def __init__(self):
print('I\'m Father!')
class Son(Father):
"""A simple example class"""
i = 12345
def __init__(self):
print('这是构造函数,son')
def sayHello(self):
return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
son = Son()
# 类型帮助信息
print('类型帮助信息: ',Son.__doc__)
#类型名称
print('类型名称:',Son.__name__)
#类型所继承的基类
print('类型所继承的基类:',Son.__bases__)
#类型字典
print('类型字典:',Son.__dict__)
#类型所在模块
print('类型所在模块:',Son.__module__)
#实例类型
print('实例类型:',Son().__class__)
6.def语句
用于定义函数和类型的方法
def hello():
print 'hello python!'
7.pass语句
表示此行为空，不做任何操作，用处就是保持语义、格式的完整性。
if i == 1:
pass
else:
pass
8.assert语句
assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式，当assert语句失败的时候，会引发AssertionError。
assert使用起来还是很方便的，可以避免不必要的未知错误。
def isPrime(n):
"""This function return a number is a prime or not"""
assert n >= 2
from math import sqrt
for i in range(2, int(sqrt(n))+1):
if n % i == 0:
return False
return True
9.with语句
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。
不使用with语句如下这样写：
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()
使用with之后，可以这样写：
with open("/tmp/foo.txt")
as file:
data = file.read()
Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。
10.yield语句
在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python2.5之后，这个语句变成了一个运算符。
yield和return的区别。yield可以向下运行。而return返回后这个函数余下的部分就不能执行了。
def gen():
print 'enter'
yield 1
print 'next'
return
print 'next 2'
yield 2
print 'next 3'
for i in gen():
print i
11.raise语句
在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类： Python异常处理是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后，后面的代码就不会再执行
12.import语句
导入一个模块，全部导入，示例如下：
import codecs
import ConfigParser
import MySQLdb
import sys
13.from import语句
导入一个模块的某些成员，如果你想在程序中用argv代表sys.argv，可以使用 from import语句，在使用的时候建议尽量不需要用from import语句，这样可以使你的程序更加易读，并且没有名字的冲突
from decompile import WjsDecompile
from sys import *
14.import as语句
as后面的内容表示别名，如下面的示例，在使用此模块的功能的时候则需要使用别名，如system.argv
import sys as system
15.in语句
判断一个对象是否在一个字符串、列表、元组
for i in range(1, 5):
print(i)
else:
print('for循环结束')
相对的用法有not in，用法相同，含义相反；
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