一、明知识受制于有限的语言表达能力。
二、大量不能被语言描述的知识-默知识。如学习游泳，汽车等。
三、人类既不可以描述，也不能被感受的知识-暗知识。如阿尔法狗下围棋。
四、机器发现暗知识：模仿人脑的神经网络。目前的机器学习对比人类的优势是：1.更精确的感官。2.更快更可靠的神经信号传导。3.更容易存储和复制。局限性：只能提取相关性，而不能确立因果关系;无法解释结果产生的原因。
一、明知识受制于有限的语言表达能力。
二、大量不能被语言描述的知识-默知识。如学习游泳，汽车等。
三、人类既不可以描述，也不能被感受的知识-暗知识。如阿尔法狗下围棋。
四、机器发现暗知识：模仿人脑的神经网络。目前的机器学习对比人类的优势是：1.更精确的感官。2.更快更可靠的神经信号传导。3.更容易存储和复制。局限性：只能提取相关性，而不能确立因果关系;无法解释结果产生的原因。
一、明知识受制于有限的语言表达能力。 二、大量不能被语言描述的知识-默知识。如学习游泳，汽车等。 三、人类既不可以...
关于作者 王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院...
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本文标题：《暗知识》听书笔记
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