结构化数组的介绍
结构化数组为创建复杂的、异构的数据提供了非常有效的帮助
假定现在有一些人的分类数据（姓名、年龄、体重），我们需要存储这些数据，一个方法是把它们分别存储在数组中，如：
另一种方法是在numpy中用结构化数组来实现存储，如：
U10：不超过10个字节的unicode字符
i4:32位的整型
f8:8个字节的浮点数
然后使用
print(data)
结构化数组的有点在于可以使用索引或者名称来查看相应的值，利用布尔掩码还可以完成更复杂的操作
结构化数组的生成
结构化数组的生成方式有很多种
基于字典的创建，需要names和formats来命名字段和格式，如
数据类型
结构化数组排序
结构化数组可以使用order参数，根据指定字段的特定顺序排序，如
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本文标题：numpy结构化数组
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