函数：pandas.DataFrame.stack， 官方链接：pandas.DataFrame.stack
功能：返回一个重构后的DataFrame或Series，与当前DataFrame相比，该DataFrame或Series具有多级索引，其中包含一个或多个新的最内部的级别。新的最内层是通过旋转当前数据帧的列来创建的。
个人理解是将column列转换为新的含有列内容的行，其实就是宽表变长表格（column to index）。
原始的matrix文件，数据格式如下：
原始数据格式
代码如下：
df = pd.read_csv("city.csv", header=0, encoding='gbk')
df = df.set_index('city').stack().reset_index()
df= df.rename(columns={'city': 'source', 'level_1': 'target', 0: 'indus'})
转换后的形式如下：
转换后的格式
函数：pandas.DataFrame.stack， 官方链接：pandas.DataFrame.stack[ht...
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本文标题：Pandas Stack Unstack
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gpfbdrtx.html
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