文献来源：孙勇,樊杰,刘汉初等.长三角地区数字技术创新时空格局及其影响因素[J].经济地理,2022,42(02):124-133. DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2022.02.014.
研究问题：探讨长三角地区数字技术创新的区域分布格局及其形成机制，以期丰富数字技术创新地理理论，并对数字技术创新的区域发展与政策制定提供科学参考。
研究方法：基于数字经济行业分类与国际专利分类的对应关系，获取2003—2018年数字经济的专利产出数据，运用空间自相关、首位度、位序—规模分布和空间面板模型等方法，分析长三角地区数字技术创新发展时空格局及其影响因素。
研究结论：长三角地区数字技术创新规模和活力呈现明显空间分异特征，在上海市、江苏南部、浙江东北部、安徽中部形成集聚分布的格局，集聚程度呈降低趋势。长三角地区的数字技术创新规模和活力具有较为显著空间溢出效应。经济发展、人力资本、资本富集、数字接入、基础设施建设对数字技术创新具有显著正向影响，环境污染有显著负向影响。
研究创新点：较早基于行业分类和专利匹配构造了数字技术创新的定量刻画的指标，为后续研究提供了可参考的方法。
方法介绍：专利是最常用和广泛认可的创新测量指标，专利申请的方向与技术发展方向吻合，能够客观表明该领域的技术创新水平，通过专利分类可以对特定领域的技术创新进行分析与技术预见。因此，可以将数字经济行业分类与国际专利分类进行匹配，以专利数据来衡量数字技术创新的水平。
本文按照《国民经济行业分类（2017版）》新的行业分类目录，参照《浙江省数字经济核心产业统计分类目录》界定数字经济核心产业统计分类目录（2021年5月国家统计局公布了更为权威的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，本文获取数据的时间早于这个文件公布的时间），确定了计算机通信和其他电子设备制造业、电子信息机电制造业、专用电子设备制造业、典型广播电视和卫星传输服务业、互联网及其相关服务业、软件和信息技术服务业、文化数字内容及其服务业等7大类128小类行业作为数字经济核心产业统计范围。
在数字经济核心产业范围的基础上，进一步参照国家统计局发布的《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）》，对数字经济的对应的国际专利分类号进行统计，通过专利数据库检索得到长江三角洲区域41个城市2000—2018年的数字经济专利数据。
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启示：基于行业分类和专利匹配构造了产业技术创新的定量刻画的指标是一种很好的方法，它可以反映出不同行业的技术创新能力和水平。这种方法的基本思路是，首先根据国际标准行业分类（ISIC）将企业分为不同的行业类别，然后根据专利文献中的信息提取出与每个行业相关的专利，最后利用专利数据计算出各个行业的技术创新指标。
专利分析本身可以有很多种维度，综合起来可以获取比较全面和有启发性的有关产业技术创新的一些研究支撑材料。基于专利的产业技术创新指标可以包括以下几个方面：
- 专利数量：反映了一个行业在一定时期内申请或授权的专利总数，是衡量技术创新活动规模的重要指标。
- 专利质量：反映了一个行业的专利在技术水平、经济价值、法律保护等方面的优劣，是衡量技术创新活动效果的重要指标。专利质量可以从多个维度进行评价，如引证次数、专利族规模、专利寿命等。
- 专利结构：反映了一个行业的专利在技术领域、技术类型、技术来源等方面的分布和组合，是衡量技术创新活动特征的重要指标。专利结构可以从多个维度进行分析，如IPC分类、发明型/实用型/外观型、国内/国外等。
- 专利影响力：反映了一个行业的专利对其他行业或国家的技术创新活动产生的影响和贡献，是衡量技术创新活动影响力的重要指标。专利影响力可以从多个维度进行衡量，如被引频次、知识溢出效应、国际合作等。
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