cut
Usage
cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3, ordered_result = FALSE, ...);
将向量x根据breaks分割成多个区间，返回一个因子，即每个元素分别属于哪个区间；
Example
创建z
返回因子，前6个元素分别属于
可以用table统计每个区间有多少个元素~
Usage
cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3, ordered_result = FALSE, ...);
将向量x根据breaks分割成多个区间，返回一个因子，即每个元素分别属于哪个区间；
Example
创建z
返回因子，前6个元素分别属于
可以用table统计每个区间有多少个元素~
cut Usagecut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = F...
①duplicated(x, fromLast = FALSE, ...) fromLast若为TRUE，则从后向...
split：Usagesplit(x, f, drop = FALSE, ...);将向量x根据因子f进行分组，返...
match Usagematch(x, table, nomatch = NA_integer_, incompa...
Usage ①assign(x, value, pos = -1, envir = as.environment(...
map(映射)与reduce(规约)操作在数据处理中非常常见，R语言的核心是向量化操作，自带的apply系列函数完...
在数据处理时，常需要对数值型数据进行归类，如我们收集收入时往往需要给出最直观的变量来告知我们这个值的收入是高、低还...
cut 函数 cut将x的范围划分为若干个区间，并根据这些区间对x中的值进行编码。最左边的区间对应于第一级，最左边...
数据分级的两种方法 apply方法自定义向量化操作，比循环效率高 cut方法用pd.cut指定边界 代码： 输出内...
R语言基础函数整理 R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。 一、数据管理 vector：向量nume...
本文标题：20190506-R语言向量操作函数cut
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/gpvdnqtx.html
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