上周我们提到人类大脑相比人工智能，最大的优势是我们会模式识别。模式识别本质上可能取决于人类大脑的联想能力，而机器学习要遵循鲜明清晰的逻辑规律，那么它的想象力，创造力肯定是远远不如人的大脑。
人类大脑最大的优势是模式识别，那人类大脑的最大劣势是什么呢？
恰恰也是模式识别。模式识别能力可能是一把双刃剑，不仅是我们最大的优势，还是我们最大的劣势。
老司机带带我呀！
这句话相信很多人都听到过。为什么我们习惯在各行各业去找那些老司机，然后跟着这些过来人、前辈学习呢？因为他们有经验。我们的大脑是靠经验来运作的，我们凭经验来对未来进行预测，来处理判断新发生的事情，往往都会既快又准。
从进化的角度上讲，人类千百万年来就是凭经验来认识世界。它使我们真正存活下来了，比如说我们看到了狮子或者凶猛的怪兽，有经验的人就可以立马作出反应，因为他联想到了之前所遇到过的同样类型的危险，他凭经验存活了下来。经过千百万年的进化，我们人类大脑就会非常自然而然地形成这样一种机制。
可是当今世界，变化速度真的是非常快，尤其是改革开放这40多年以来，我们中国的变化真的是日新月异，每天都有不同的变化。它的复杂度和变化速度，都要远远超乎千百万年来野外生存那样的自然环境。
另外，我们人类大脑的进化可能也需要千百万年才能有一点一点的进步。当今社会的变化，可能十年就已经面目全非了，我们人类大脑是不可能在十年之内进行一次非常大的蜕变的，这就导致了很多人还凭经验来办事，还用模式识别的方式来思考当今的世界。
大家有没有发现我们人类大脑在判断这个世界很多事物的时候凭了很多经验。它本质上是要基于很多前提和假设的，基于这些假设我们才可以做出判断。可是我们从来也不会再问自己：这个前提和假设真的是成立的吗？它过去成立，那现在仍然成立吗？
这方面对人类最大的一个触动就是AlphaGo战胜李世石这件事情。上千年来对于围棋的认知，可能积累了无数的前人经验、传统、走法、套路、战术、战略……可以说这是我们人类智慧的结晶。可是万万没想到，这些结晶会在AlphaGo面前不堪一击。
为什么呢？我的理解是因为我们人类做了太多的前提和假设。比如我们会理所当然地认为，当围棋的局势下到这样的情况，凭经验我就应该下在这里。围棋有很多的定式，这些所谓的定式就是人类的经验，是建立在这些前提和假设上的。
可是AlphaGo完全没有这些束缚，人类的这些智慧结晶和经验在AlphaGo看来可能都是包袱，它会非常客观、理性地推翻所有的经验和前提假设，用一个最冷酷的视角来看待一个最真实的世界。
这就是为什么AlphaGo往往能够走出那些惊为天人的路数来，能够战胜我们人类最顶尖的高手李世石和柯洁。
另外一个例子也很有意思，跟咱们创业有关。我发现几乎百分之百的成功创业者，他在最开始的时候都是被大多数人所不看好的，这几乎成为了创业领域的一个规律。比如说马云、马化腾这些最成功的创业者，他们最开始的时候是被很多人不看好，甚至有些人会嘲笑、诋毁他们，当他们去找投资人的时候，可能90%以上的投资人都会对他们嗤之以鼻。
那些投资人真的错了吗？他们错失了投阿里、腾讯的机会，最重要的原因是什么？
其实还是那句话，我们都在凭着自己的经验作出判断。在上世纪90年代本世纪初，可能互联网是什么都不会被很多中国人所熟知，更不要提电子商务、后来的移动互联网或者是流量的概念。那个时候的投资人根本不可能听得懂马云在说什么，也不会意识到马化腾公司的未来价值要远远高于30万人民币。（腾讯在最困难的时候，有人就只愿意出30万来收购腾讯。）
因为他们大脑当中的理念、经验、前提和假设无法适应变化如此迅速的社会，没有办法跟得上这个时代。
我记得马化腾说过一句话：有些时候真的不是你的错，你可能唯一的错误，就是你太老了。
这句话听起来确实很残酷，不过却真的值得我们每个人警醒。当我们处在移动互联网飞速发展，一切都在快速变化的时代，我们什么时候应该利用我们人类大脑最大的优势进行模式识别，什么时候应该给自己敲响警钟，不要让模式识别成为我们人类大脑最大的劣势，阻碍我们看待未来的眼光？
这个话题先聊到这儿，我们下期再见。
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