Python基础学习4：高级特性

切片 (list, tuple, 字符串)

• L[0:3] / L[:3]
  从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。
• L[-1]
  倒数第一个
• L[:10:2]
  前10个数，每两个取一个
• L[::5]
  所有数，每5个取一个

迭代(for in)

• 任何 可迭代对象 都可以，如：list, tuple, dict, 字符串。

• 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

• 判断是否可迭代（通过collections模块的Iterable类型判断）：

        from collections import Iterable

        isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
        isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 

• dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

列表生成式(List Comprehensions)

• 运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
• [x*x for x in range(1, 11)] => [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] ([1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100])
• [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] => [4, 16, 36, 64, 100]
• [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] => ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
• [d for d in os.listdir('.')] 列出当前目录下文件和目录

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']

L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
[s.lower() for s in L2 if isinstance(s, str)]

生成器Generator(保存的是算法)

• 生成器Generator：一边循环一边计算的机制
• 创建generator的方法
  • 把一个列表生成式的[]改成()

  >>> L = [x * x for x in range(10)]
  >>> L
  [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  >>> g = (x * x for x in range(10))
  >>> g
  <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
  

• generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。(也可直接用for in，就没有StopIteration的错误)
• 例子

g = (x*x for x in range(10))
for n in g:
    print n 

• 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

函数：

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

generator:

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

• 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

def odd():
    print('step 1')
    yield 1
    print('step 2')
    yield(3)
    print('step 3')
    yield(5)

>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

参考：《Python教程》