大数据给互联网的政企、商业机构等带来了怎样的影响？大数据可视化有何实质性的作用和意义呢？目前互联网时代又有多少对互联网大数据采集的工具呢？这是一个引人深思的问题。
1.什么是数据可视化？
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据，以使受众能够更清楚地查看分析结果、简化正在使用的数据中的复杂性、了解并掌握正在使用的数据制作方法。
互联网时代，大数据可视化工具帮助去企事业单位对批量数据进行一个存储管理、数据分析以及读取原始数据的趋势和模式。由此可见，大数据可视化工具对于互联网大数据时代，企业、政府、军工、金融等等多行业及领域的重要作用，同时大数据可视化是进行各种大数据分析的重要组成部分之一。
2.可视化工具有哪些？
Tableau、Infogram、 ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、 RAW、Visual.ly、 D3.js、Ember Charts、Jupyter、…………
3.大数据采集平台如何实现数据的轻松采集？
如今的互联网时代，网络数据源多种多样且数据量大、数据重复率高……现象多，如何在这样的环境下，对数据进行有效的采集，同时又能避免数据的重复率等等问题的出现呢？
大数据采集平台采用先进的Hadoop技术，对互联网数据进行一个深度的挖掘，并进行数据分析，将重复数据或者是对该企业无用的数据进行筛选出来，方便企事业单位对数据的管控也能通过大数据平台进行精准营销，给企业带来利益。
数据采集能在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或网页获取大量规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及手机数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。
波若大数据采集平台实现跨平台应用，自由地在混合和多云环境中部署大数据工作负载，而不必依赖于供应商锁定的特定云架构。客户能够在任何云环境中无缝地创建和管理大型数据群集。
Hadoop，作为一个开源的分布式并行处理平台，拥有自身独特的优势，效率高、高靠、使用便捷、操作简单等优点，得到越来越广泛的应用。Hadoop大数据平台，帮助政企搭建便捷易于操作的大数据平台。
大数据自动数据解析，支持字符串的替换、正则表达式替换或者匹配、去除空格添加前缀或者后缀、日期时间格式化、HTML转码等等都是波若数据采集的功能，在海量数据的采集过程中，全自动处理，无需人工干预。操作方便、使用便捷。
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