医疗AI发展历程

从单任务到多任务,从影像科到多科室。
3.0时代多模态数据,多场景。多模态和多流程串联
1.0时代

2.0时代

3.0时代——多模态数据,多场景

4.0时代,跨模态,更复杂任务的结合。

多模态数据之间,也有因果关系,更加复杂的数据。
三维重建——冠心病例子 (冠脉CTA AI产品)

医学影响行业挑战和未来
常用技术:小数据,迁移学习,小样本学习,联邦学习4


从单任务到多任务,从影像科到多科室。
3.0时代多模态数据,多场景。多模态和多流程串联
多模态数据之间,也有因果关系,更加复杂的数据。
常用技术:小数据,迁移学习,小样本学习,联邦学习4
本文标题:AI+医疗现状
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/gybbfdtx.html
网友评论