美文网首页
01-数据模型

01-数据模型

作者: wshsdm | 来源:发表于2019-08-13 16:09 被阅读0次

1. 数据模型:其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块

的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。

Python 解释器碰到特殊的句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作,这些特殊方法的名字以两个下

划线开头,以两个下划线结尾;

这些特殊方法名能让你自己的对象实现和支持以下的语言构架,并与之交互:

* 迭代

* 集合类

* 属性访问

* 运算符重载

* 函数和方法的调用

* 对象的创建和销毁

* 字符串表示形式和格式化

* 管理上下文(即 with 块)

案例:

import collections

'''

collections.namedtuple用以构建只有少数属性但是没有方法的对象;

命名元组为元组中的每个位置赋予意义,并允许使用更可读的自文档化代码。它们可以在使用

常规元组的任何地方使用,并且它们添加了按名称而不是位置索引访问字段的能力。

返回名为typename的新元组子类。新的子类用于创建类元组的对象,这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可iterable。

'''

Card=collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])

beer_card = Card('7', 'diamonds')

例:

# 定义扑克类

class FrenchDeck:

    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')

    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):

        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits

        for rank in self.ranks]

    def __len__(self):

        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):

        return self._cards[position]

# 从一叠牌中抽取特定的一张纸牌

# __getitem__ 方法把 [] 操作交给了 self._cards 列表

# 用 len() 函数来查看一叠牌有多少张:

deck = FrenchDeck()

len(deck)

# Python 内置了从一个序列中随机选出一个元素的函数 random.choice

from random import choice

t=choice(deck)

# 实现了 __getitem__ 方法,这一摞牌就变成可迭代的了

for c in deck:

    print(c)

# 反向迭代, doctest: +ELLIPSIS 过长的内容就会被如上面例子的最后一行的省略号(...)所替代

for card in reversed(deck):# doctest: +ELLIPSIS

    print(card)

# 一个集合类型没有实现 __contains__ 方法,那么 in 运算符就会按顺序做一次迭代搜索。

Card('Q', 'hearts') in deck

例:

# 按照常规,用点数来判定扑克牌的大小,2 最小、A

# 最大;同时还要加上对花色的判定,黑桃最大、红桃次之、方块再次、梅花最小。

suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)

def spades_high(card):

    rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)

    return rank_value * len(suit_values) + suit_values[card.suit]

# 有了 spades_high 函数,就能对这摞牌进行升序排序了

for card in sorted(deck, key=spades_high): # doctest: +ELLIPSIS

    print(card)

2 重写符号

from math import hypot

class Vector:

    def __init__(self, x=0, y=0):

        self.x = x

        self.y = y

    def __repr__(self):

        return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)

    def __abs__(self):

        return hypot(self.x, self.y)

    def __bool__(self):

        return bool(abs(self))

    def __add__(self, other):

        x = self.x + other.x

        y = self.y + other.y

        return Vector(x, y)

    def __mul__(self, scalar):

        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

调用

v1 = Vector(2, 4)

v2 = Vector(2, 1)

v1+v2

v = Vector(3, 4)

abs(v)

例:字符串函数

内置的函数叫 repr,它能把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认,这就是“字符串表示形式”

# __repr__ 和 __str__ 的区别在于,后者是在 str() 函数被使用,或是在用 print 函数打印一个对象的时候才被调用的,并且它返回的字

# 符串对终端用户更友好。

class Tea:

    def __repr__(self):

        return "我是一个repr"

#    def __str__(self):

#        return "我是一个str"

t=Tea()

print(t)

相关文章

  • 01-数据模型

    1. 数据模型:其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块 的接口,这些模块包括但不限于序列...

  • supermap知识库

    数据模型与地图投影 (1)数据模型 点数据模型 线数据模型 面数据模型 路由数据模型 复合数据模型 栅格数据模型 ...

  • 数据库-数据模型(分类、三要素、概念)

    数据模型的分类:最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型:①概念数据模型(信息模型):面向用户的,按照用户的观...

  • PowerDesigner04 物理数据模型(PDM)

    索引 物理数据模型(CDM)概述 物理数据模型(CDM)创建步骤 学生、班级、老师物理数据模型 物理数据模型(CD...

  • PowerDesigner03 概念数据模型(CDM)

    索引 概念数据模型(CDM)概述 概念数据模型(CDM)创建步骤 学生、班级、老师概念数据模型 概念数据模型(CD...

  • 逆向工程

    逆向工程与EasyCode 一、基本概念 1、物理数据模型、逻辑数据模型与概念数据模型 数据模型所描述的内容包括三...

  • 计算机科学导论-数据模型

    数据模型 在计算机科学领域,数据模型通常指:1:对象可以采用的值。例如,很多数据模型包含具有整数值的对象。数据模型...

  • Python数据模型

    Python数据模型理解好Python的数据模型才是真正理解了Python这门语言Python数据模型其实就是对象...

  • 第二章 魔法函数

    一. 什么是魔法函数 二. python的数据模型以及数据模型对python的影响(数据模型也叫魔法函数) 三. ...

  • DDIA(二)

    数据模型与查询语言 多数应用使用层层叠加的数据模型构建。对于每层数据模型的关键问题是:它是如何用低一层数据模型来表...

网友评论

      本文标题:01-数据模型

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/hbrbjctx.html