扣丁学堂简述如何实现pandas多级分组排序

今天扣丁学堂Python培训小编给广大的小伙伴们分享一下如何实现pandas多级分组排序，对Python感兴趣的小伙伴下面就随小编来看一下pandas多级分组实现排序的方法吧。

扣丁学堂简述如何实现pandas多级分组排序

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pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数，但是如何对dataframe分组之后排序呢？

In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])

In [71]: df.head()

Out[71]:

 publish_time classf salary title

0   2012  art 2k-19k

1   2014 office 5k-17k

2   2013 office 2k-10k

3   2013  art 5k-14k

4   2013  art 2k-14k

In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)

Out[72]:

publish_time classf salary

2012   art  7k-13k  18

      4k-13k  16

    tech 3k-12k  14

    art  6k-16k  13

      8k-15k  13

    office 5k-18k  13

    tech 4k-14k  13

以上就是扣丁学堂Python在线学习小编给大家分享的pandas多级分组实现排序的方法，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多关于Python开发方面问题的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询。扣丁学堂不仅有专业的Python培训班供大家报名学习，还有大量专业的老师全程授课，和紧随时代发展不断更新的课程体系，定能让你学有所成。