使用基于密度的局部离群点检测算法LOF
鉴于LOF算法的特点，使用了文献[1]中的DLOF算法，在文献中的局部可达密度为
图1
注意：|Nk(p)|即p的第k邻域值，在p的第k距离可能不止一个时，|Nk(p)|在lrdk(p)的表达式中可能会比较小，可能会造成此处的可达密度为无穷，或造成下文中的LOF值为无穷比无穷，带来计算上得到困扰，所以我们在这里可以把|Nk(p)|写为k
图2
图3
[1]胡彩平, 秦小麟. 一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(12):2110-2116.
LOF算法 使用基于密度的局部离群点检测算法LOF鉴于LOF算法的特点，使用了文献[1]中的DLOF算法，在文献中...
异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的分析异常值分析 ...
一、异常值 1.异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点，异常值的分析也称为离群点的...
数据EDA 销售价格SalePrice分析 相关性分析 缺失值处理 离群点out liars 深入理解SalePr...
参考 ：http://tecdat.cn/?p=3415 数据中的异常值可能会使预测失真并影响准确性，尤其是在回归...
先码WGCNA代码1：WGCNA分析，简单全面的最新教程WGCNA代码2：WGCNA实战练习+离群点+随机选取基因...
岭回归 huber回归 第一幅图使用loss总和来评估回归效果，delta=1，损失最少，从第三幅图来看也是拟合效...
在使用boxplot的时候，我们常常会遇到某个离群点情况，那么如何标记boxplot的离群点呢。更多知识分享请到 ...
数据挖掘，根据我的学习，包括数据预处理、数据模式分析、数据分类、数据聚类分析、离群值分析等。 前言 其实我们在中学...
BSA（Bulked Segregant Analysis），集群分离分析或分离群体分组分析法。两个特点：1. 混...
本文标题：离群点分析
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/highhqtx.html
网友评论