import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x1 , y1 ,'1的参数' ,x2 ,y2 ,'2的参数')
plt.ylabel('对y轴注释')
plt.show() # 展示图像
plt.axis([a, b, c, d]) # 分别为x轴y轴的范围
plt.scatter(x, y ,z) # 散点图
plt.subplot(2, 1, 1) # 多个图同时
plt.plot(x, y)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(m, n)
plt.grid(True) # 格点
plt.title('title')
plt.text(x, y, 'text') #在x，y处插入文字
plt.ylim(a, b) # 设置y轴范围
plt.annotate('文字', xy=(a, b)) #还有其他可选参数
属性
作图时的可选属性.png
pyplot官方文档 属性
类MATLAB API 加载方式from pylab import * 图形绘制与matlab相似 matplot...
从一个例子中学习Matplotlib
一般作图过程 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt ...
库 Matplotlib，numpy Matplotlib 是一个功能强大的python作图库，是一个强大的工具，...
DATA prepare： figure1：dataframe作图，基本图形 figure2 figure3 fi...
在利用matplotlib作图的时候，有个错误总过不去。ValueError: I/O operation on ...
和其他环境一样，可以通过plt.show()来弹出显示图，但在Jupyter notebook中有更好的方式，可以...
Although most of the figure and plot using Matplotlib is ...
简单的线型图 导入工具包的时候可以加入：plt.style.use('seaborn-whitegrid')或sn...
本文标题：matplotlib作图
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