模型性能参数FLOPS、MACs详解

作者: JasonWayne | 来源:发表于2019-06-28 16:02 被阅读0次

模型性能参数FLOPS、MACs详解
模型 FLOPs, MACs, MAdds 关系以及常用计算
Pytorch: 用thop计算pytorch模型的FLOPs
torchsummary：计算神经网络模型各层输出特征图尺寸及参
pytorch框架下计算视频工作的flops与params（计算
统计模型参数量与FLOPs
MACS2 参数详细学习
flops
FLOPs
Macs Fan Control 控制风扇温度

model	input size	param mem	feat. mem	flops	src	performance
alexnet	227 x 227	233 MB	3 MB	727 MFLOPs	MCN	41.80 / 19.20
caffenet	224 x 224	233 MB	3 MB	724 MFLOPs	MCN	42.60 / 19.70
squeezenet1-0	224 x 224	5 MB	30 MB	837 MFLOPs	PT	41.90 / 19.58
squeezenet1-1	224 x 224	5 MB	17 MB	360 MFLOPs	PT	41.81 / 19.38
vgg-f	224 x 224	232 MB	4 MB	727 MFLOPs	MCN	41.40 / 19.10
vgg-m	224 x 224	393 MB	12 MB	2 GFLOPs	MCN	36.90 / 15.50
vgg-s	224 x 224	393 MB	12 MB	3 GFLOPs	MCN	37.00 / 15.80
vgg-m-2048	224 x 224	353 MB	12 MB	2 GFLOPs	MCN	37.10 / 15.80
vgg-m-1024	224 x 224	333 MB	12 MB	2 GFLOPs	MCN	37.80 / 16.10
vgg-m-128	224 x 224	315 MB	12 MB	2 GFLOPs	MCN	40.80 / 18.40
vgg-vd-16-atrous	224 x 224	82 MB	58 MB	16 GFLOPs	N/A	- / -
vgg-vd-16	224 x 224	528 MB	58 MB	16 GFLOPs	MCN	28.50 / 9.90
vgg-vd-19	224 x 224	548 MB	63 MB	20 GFLOPs	MCN	28.70 / 9.90
googlenet	224 x 224	51 MB	26 MB	2 GFLOPs	MCN	34.20 / 12.90
resnet18	224 x 224	45 MB	23 MB	2 GFLOPs	PT	30.24 / 10.92
resnet34	224 x 224	83 MB	35 MB	4 GFLOPs	PT	26.70 / 8.58
resnet-50	224 x 224	98 MB	103 MB	4 GFLOPs	MCN	24.60 / 7.70
resnet-101	224 x 224	170 MB	155 MB	8 GFLOPs	MCN	23.40 / 7.00
resnet-152	224 x 224	230 MB	219 MB	11 GFLOPs	MCN	23.00 / 6.70
resnext-50-32x4d	224 x 224	96 MB	132 MB	4 GFLOPs	L1	22.60 / 6.49
resnext-101-32x4d	224 x 224	169 MB	197 MB	8 GFLOPs	L1	21.55 / 5.93
resnext-101-64x4d	224 x 224	319 MB	273 MB	16 GFLOPs	PT	20.81 / 5.66
inception-v3	299 x 299	91 MB	89 MB	6 GFLOPs	PT	22.55 / 6.44
SE-ResNet-50	224 x 224	107 MB	103 MB	4 GFLOPs	SE	22.37 / 6.36
SE-ResNet-101	224 x 224	189 MB	155 MB	8 GFLOPs	SE	21.75 / 5.72
SE-ResNet-152	224 x 224	255 MB	220 MB	11 GFLOPs	SE	21.34 / 5.54
SE-ResNeXt-50-32x4d	224 x 224	105 MB	132 MB	4 GFLOPs	SE	20.97 / 5.54
SE-ResNeXt-101-32x4d	224 x 224	187 MB	197 MB	8 GFLOPs	SE	19.81 / 4.96
SENet	224 x 224	440 MB	347 MB	21 GFLOPs	SE	18.68 / 4.47
SE-BN-Inception	224 x 224	46 MB	43 MB	2 GFLOPs	SE	23.62 / 7.04
densenet121	224 x 224	31 MB	126 MB	3 GFLOPs	PT	25.35 / 7.83
densenet161	224 x 224	110 MB	235 MB	8 GFLOPs	PT	22.35 / 6.20
densenet169	224 x 224	55 MB	152 MB	3 GFLOPs	PT	24.00 / 7.00
densenet201	224 x 224	77 MB	196 MB	4 GFLOPs	PT	22.80 / 6.43
mcn-mobilenet	224 x 224	16 MB	38 MB	579 MFLOPs	AU	29.40 / -