摩尔定律 安迪比尔定律 李嘉图定理

    IT产业有摩尔定律、安迪－比尔定律、李嘉图定律这样的三大定律。这三个定律能很好地解释如今IT产业的一些现象，并能给我们带来一些对生活与工作的指导。
    IT时代的这些规律，都不是人为设定的，因此也不是人能够改变的，与其试图逃避它们，不如想想如何利用它们。

摩尔定律

定律内容

    摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

对我们影响

    摩尔定律对于大家的好处很容易理解，每过一段时间，我们就能用到更便宜、更好的产品了，这是人类有史以来最爽的事情，因为在此之前大家总是抱怨东西涨价。但是从另一个角度讲，厂家就悲催了，因为如果它生产和制造同样的东西，18个月后收入就降了一半。这种从反面看摩尔定律的表述方式是Google前CEO施密特博士提出来的，因此也就叫反摩尔定律。但是，也有人利用摩尔定律，让自己的利润不断增加，小米公司就是一个很好的例子。小米从一开始推出手机时，就让手机的绝对价格便宜得不可思议，因为把那些元器件的价钱加起来就发现它毫无利润可言。但是小米居然生存了下来，而且毛利率还不算太低。它是怎么做到的呢？有人说是靠卖配件，其实配件的利润虽然厚，但是因为种类太多太杂，难以形成手机那样的规模效应。如果手机本身赔很多钱，后来的增值服务和配件再挣钱也不补上手机的窟窿。
    小米低价格销售的秘诀其实在于反向使用了摩尔定律。它推出手机时采用预订的策略，你看到的价格是今天的价格，你对比手机的配置也是按照今天市场上的手机去对比的。但是它交货常常是半年之后，这中间有时间差，半年后由于摩尔定律的作用，那时元器件的价格其实已经不是你今天看到的了。因此，你觉得你赚了，是以今天的性价比衡量的，而你半年后拿到同样性价比的东西，其实那时再仔细算算，性价比就没有那么诱人了。对于一个时代不可改变的规律，有的人看到的是困难，有的人看到的是机会，规律还是那个规律，怎样使用就是每一个人自己的事情了。

安迪-比尔定律

定律内容

    安迪是英特尔公司原CEO安迪·格鲁夫，比尔就是大家熟知的微软公司创始人比尔·盖茨。安迪－比尔定律原来的表述是“安迪所给你的，比尔将它们拿走”。也就是说，英特尔等公司按照摩尔定律提升的硬件性能，都被以微软为代表的软件公司消耗掉了，使得你不得不去买新的硬件。不断更新的软件越来越慢，吃掉了你的手机硬件性能的提升。这在IT产业中，被称为安迪－比尔定律。

带来的结果

第一个结果：维系IT产业的不断扩大
    从2007年iPhone第一代诞生至今，iPhone已经有了10代，今天iPhone X系列（包括XS等）的速度大约是当年iPhone的100倍，正好平均18个月翻一番。但是，你使用各种App，感觉速度还是和以前差不多。而且，过去一个App就占用几百K空间，今天它们动不动就要几十兆字节。;如果你还保留着最早的iPhone，你会发现今天的什么软件它都运行不了。所以，你会过一两年就换手机但之前的。
    安迪－比尔定律的第二个结果就是创造出一个紧耦合的IT生态系统。首先，软件开发商（比如Google、腾讯、美图秀秀）吃掉硬件提升带来的全部好处，迫使用户更新硬件，让当年惠普、戴尔、联想等PC公司受益，以及华为、小米、三星等手机公司获益。然后，这些PC整机厂商和手机公司再向英特尔、高通、三星、东芝这样的半导体公司订购新的芯片，同时向LG、三星、京东方等外设厂商购买新的外设。在这中间，各家的利润先后得到相应的提升，股票也随之增长。
    如果新的软件开发的速度跟不上，不仅它们的业绩不好，而且要影响大家购买新的硬件的欲望，进而影响到元器件设备厂商。这样，整个IT行业的生态系统就形成了。
    在这个生态系统中有一个例外，就是苹果公司，因为它的软硬件是自己一起做。这样的好处是当它的产品比较受欢迎时，它的利润率很高。但是当它遇到问题时，整个行业没有什么企业愿意帮助它，因为它不是产业链中必不可少的一环。
    安迪－比尔定律的第三个结果就是软件企业在IT行业中的重要性越来越高，硬件企业相对下降。在PC的时代，软件企业利润率高，但是硬件企业产值高，如果你从公司的市值来看，彼此不相上下。
    今天，软件企业无论是产值还是利润都远高于硬件企业。很多人总是要计算iPhone手机元器件的成本，来证明它是一家暴利企业。实际上只有过去的硬件企业才用元器件成本计算毛利率呢，苹果根本没有把自己定位成硬件厂商，而更多地是把自己定位成软件企业。
    在过去的十多年里，你经常会看到软件企业并购硬件企业的案例，比如Google收购摩托罗拉，微软收购诺基亚的手机部门。更早以前，软件公司是不做这样的收购的，因为硬件公司很高的产值，很低的利润会让软件公司的报表非常难看。今天，由于软件公司的营业额很高，因此不担心硬件公司的低利润会影响到它整体的利润率。从整个行业来看，越往后软件越重要。因此，你如果是IT的从业人员，一定要记住这一条。如果你是其它行业的从业者，要注意未来无形资产比有形资产更重要。

李嘉图定律

    李嘉图定律，又被称为“租金定律”，租金定律讲的是下面这样一回事。

土地租金是土地使用者所支付的价格，它是由垄断性（稀缺性）来决定的，而不是取决于地主在上面做的投资和改良的成本。它的价格受限于租用者（农民）能够承担的价格。

    到了信息时代，李嘉图定律被赋予了新的含义，即对能够比较出的优势进行定价。比如同样是高中的老师，张三比李四辅导的学生高考成绩更好，那么张三就如同值钱的土地一样，他的劳动会获得比同行更高的溢价。这样，在IT行业里，工程师之间的三六九等，不同产品和服务的三六九等就被划分出来了。
    今天，李嘉图定律被赋予的第二个新的含义是，信息越透明，越对称，流动性越好，李嘉图定律导致的势差越大。这件事其实不是现在才有的，实际上当大众商品、大众传媒出现之后，苗头就出现了。在电影和唱片出现之前，一流、二流和三流的艺术家和演艺工作者都会有饭吃。比如在中国，杨小楼、梅兰芳这样一流的艺术家会在宫廷里和最繁华的大都市里的有名戏楼唱戏，二流的也会有达官贵人请到家里唱堂会，三流的会走街串巷搭台子演出。等到电影和唱片出来了，绍兴周边小镇的人家，可以听到梅先生的唱片，武汉市民可以看到谭鑫培先生的《定军山》，一流艺术家的溢价陡增，三流艺人就难以糊口了。
    随着互联网将一切变得透明，李嘉图定律带来的势差是不断地被放大。它体现在很多方面，比如：
（1）一流工程师的收入是天价，末流的免费给人工作。一些美国的游戏开发者和我讲，他们的行业中，一些工程师的收入一个月不到1000美元，比打扫厕所的人都低很多。我说这很正常，这不是社会公平不公平，而是李嘉图定律决定的。事实上，中国最好的游戏设计者一年能挣大约一个亿。
（2）绝大部分IT服务，比如各种App不仅不能挣钱，而且是倒贴钱请人使用的。但是，好的App几年能挣上亿美元。
（3）无论是电商、移动支付还是O2O的服务，第二名永远无法拿到第一名的估值，第三名之后价值几乎等于零。
（4）在半导体行业任何一个细分市场，第一名拿走了几乎全部利润，第二名勉强能盈利，第三名之后都在亏损。
（5）任何专业人士（律师、会计师、投资经理等等），一等水平的人的收入是行业平均水平的几倍到十几倍。
    信息越透明，这种趋势越明显，而不像很多人想的那样，互联网会带来大家收入的趋同，恰恰相反，互联网的发展会带来李嘉图定律的放大效果。