Mybatis 分页方案 逻辑分页 or 物理分页

一、什么是逻辑分页

逻辑分页：先查询所有数据到内存，再从内存截取需要数据 ，属于前台分页

二、什么是物理分页

物理分页：通过SQL语句实现分页，属于后台分页
数据库分页的SQL语句写法不同：
MySQL使用limit ，SQLServer 使用top ，Oracle使用rowNum

三、优势和劣势

1、数据库负担

物理分页每次都访问数据库，逻辑分页只访问一次数据库，
物理分页对数据库造成的负担大。

2、服务器负担

逻辑分页一次性将数据读取到内存，占用了较大的内容空间，
物理分页每次只读取一部分数据，占用内存空间较小。

3、实时性

逻辑分页一次性将数据读取到内存，数据发生改变，数据库的最新状态不能实时反映到操作中，实时性差。
物理分页每次需要数据时都访问数据库，能够获取数据库的最新状态，实时性强。

4、依赖性

逻辑分页不依赖于数据库，可移植性高。
物理分页依赖于数据库SQL，可移植性差。

5、使用场合

逻辑分页主要用于数据量不大、数据稳定的场合，
物理分页主要用于数据量较大、更新频繁的场合。

四、Mybatis分页方案

1、Mybatis自带的分页方案

Mybatis自带的分页方案 通过 RowBounds 实现 先看源码：

# org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler
 private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)
      throws SQLException {
    DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext<>();
    ResultSet resultSet = rsw.getResultSet();
    //注意：这里传入rowBounds，跳过不需要的行 实现 offset
    skipRows(resultSet, rowBounds);
    while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && !resultSet.isClosed() && resultSet.next()) {
      ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(resultSet, resultMap, null);
      Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap, null);
      storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, resultSet);
    }
  }

private void skipRows(ResultSet rs, RowBounds rowBounds) throws SQLException {
    if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {
      if (rowBounds.getOffset() != RowBounds.NO_ROW_OFFSET) {
        rs.absolute(rowBounds.getOffset());
      }
    } else {
      for (int i = 0; i < rowBounds.getOffset(); i++) {
        //循环执行 rs.next() 跳过行 实现 offset
        if (!rs.next()) {
          break;
        }
      }
    }
  }

很明显 MyBatis 是属于逻辑分页的

2、PageHelper分页插件

PageHelper 通过拼接 limit 实现，属于物理分页

# com.github.pagehelper.dialect.helper.MySqlDialect
    @Override
    public String getPageSql(String sql, Page page, CacheKey pageKey) {
        StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder(sql.length() + 14);
        sqlBuilder.append(sql);
        if (page.getStartRow() == 0) {
            sqlBuilder.append("\n LIMIT ? ");
        } else {
            sqlBuilder.append("\n LIMIT ?, ? ");
        }
        return sqlBuilder.toString();
    }

3、Mabatis Plus的分页插件

MP的分页插件 PaginationInterceptor 通过拼接 limit 实现，属于物理分页

public class MySqlDialect implements IDialect {
    @Override
    public DialectModel buildPaginationSql(String originalSql, long offset, long limit) {
        String sql = originalSql + " LIMIT " + FIRST_MARK + StringPool.COMMA + SECOND_MARK;
        return new DialectModel(sql, offset, limit).setConsumerChain();
    }
}

五、分页方案选择

针对海量数据的场景，逻辑分页显然并不可取，如果你已经集成了MP，直接使用MP的分页插件即可，否则的话可以选择PageHelper。这两种插件有针对不同的数据库的实现，因此不用太担心可移植性差的问题。

事实上，单表数据过百万之后，offset越大速度越慢。此时可以通过子查询来优化，例如：
SELECT * FROM table order by id limit 1000000, 10;
可优化为：
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table order by id limit 1000000, 1) LIMIT 10;