手写一个完整的装饰器模版
# 用于修复被装饰对象的名称空间
from functools import wrape
def wrapper(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
# func执行之前的操作
res = func(*args, **kwargs)
# func执行之后的操作
return res
return inner
简述面向对象三大特性及各自特点
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封装：将属性和方法放在类的内部，通过类的实例化出对象，用对象访问属性或方法，隐藏功能的实现细节，可设置访问权限
好处：提高了代码的复用性，安全性，降低代码的冗余度
继承：实现代码的重用，也可以理解为让类与类之间建立父子关系，使子类拥有父类的属性和方法，并可衍生出自己独有的属性和方法。需要注意的是，在python中存在多继承，这是其他编程语言没有的一个特性
好处：减少代码的重用，提高代码的可读性，规范编程模式
多态：同一个方法，不同对象调用，实现的功能不一样。python中的多态不像其他编程语言，崇尚“鸭子类型”，即不用通过具体的继承关系来约束其他类，只要这些不同的类具有相同的方法名，利用统一的方式来调用
好处：增加代码的灵活度，调用方法，不会影响到类的内部设计
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简述解释性语言和编译性的区别
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- 解释型：每次执行程序都要重新编译，降低了执行效率，但提供相应的解释器后，跨平台比较容易，调试方便，比如说Python，JavaScript、C#
- 编译型：一次编译，重复执行，执行效率相对较高，但由于编译成特定的机器码，导致跨平台性差，调试麻烦，比如C，C++，PHP
总结：
解释型语言，执行速度慢、效率低；依靠解释器、跨平台性好
编译型语言，执行速度快、效率高；依靠编译器、跨平台性较差
java语言(了解)
可以说是编译型，所有的java代码都要编译，不经过编译啥也没有；
也可以说是解释型，java代码编译后不能直接运行，在jvm上解释运行
由于java对于多种不同的操作系统有不同的jvm，所以java实现了真正意义上的跨平台
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列举你所知道的python2与python3之间的区别
# 参照https://www.cnblogs.com/zengyi1995/p/10736673.html
# 参照https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11721989.html
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1.解释器默认编码
python2：ASCII
python3：utf-8
2.str(字符串)的区别
python2：Unicode类型表示字符串序列，str类型表示字节序列
python3：str类型表示字符串序列，byte类型表示字节序列
3.输入
python2：raw_input('请输入用户名：')
python3：input('请输入用户名') # 等价于python2中的raw_input
ps:python2中的input()必须指定数据类型，否则会抛异常
4.输出
python2：
print('hello', 'world') # 结果：('hello','world')
print '你好' # 结果：你好
python3:
print('hello', 'world') # 结果：hello world
print('你好') # 结果：你好
5.数字的表示
python2：64位机器，范围-2^63~2^63-1;超出这个范围，自动转换成long(长整型)
python3：所有整型都是int，没有long(长整型)
6.整除：1/2的结果
python2：0 只保留整数位
python3：0.5 保留所有内容
7.range/xrange
python2:
range：在内存中立即把所有的值创建
xrange：不会在内存中立即创建，边循环边创建
python3:
range：不会在内存中立即创建，边循环边创建，等价于python2中的xrange
没有xrange
8.dict(字典)的keys/values/items方法
python2：返回列表，可通过索引取值
python3：返回类，只能通过循环取值
9.新式类和经典类
python2：没有继承Object类的类是经典类，继承了Object类的类是新式类
python3：默认所有类都继承Object类，只有新式类，没有经典类
ps:
新式类：广度优先，遵循mro
经典类：深度优先，不遵循mro
10.global和nonlocal
python2：使用关键字global声明某个变量为全局变量，但嵌套函数中，声明某个变量为非局部变量无法实现
python3：除了global关键字，新增了关键字nonlocal,实现了嵌套函数中，声明某个变量为非局部变量
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什么是匿名函数。匿名函数一般结合什么一起使用，请列举几个常用的
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不用显式定义的函数，即没有函数名的函数，通过lambda关键字表示。本身没有任何意义，就是一个表达式，一般结合内置函数使用，比如max，min，sorted，map，reduce，filter
ps：
max(可迭代对象, key=函数对象)：根据函数对象返回结果为依据，返回可迭代对象中的最大值
min(可迭代对象, key=函数对象)：根据函数对象返回结果为依据，返回可迭代对象中的最小值
sorted(可迭代对象, [key=函数对象], [reverse=True])：根据函数对象返回的结果作为依据(可选)，对可迭代对象进行排序，默认为升序，reverse=True表示结果为降序（该参数可选）
map(函数对象，可迭代对象)：将可迭代对象中的元素依次通过函数对象修改后，依次映射到map对象中，通过转换成容器类型的数据展示，只能转换一次
reduce(函数对象, 可迭代对象, [初始值])：使用前，导包→from functools import reduce；每次从可迭代对象中获取两个元素进行累积计算，即reduce(func,[1,2,3]) 等价于 func(func(1,2),3)。如果求和，初始值默认为0，求乘积时，初始值为1(该参数可选)
filter(函数对象, 可迭代对象)根据函数对象中的返回值是True还是False决定保留还是丢弃可迭代对象中的元素，如果该元素在函数对象中的结果为True，则添加到filter对象中，通过转换成容器类型数据展示，只能转换一次
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