算法

数据算法

现实中，很多人都希望电脑像人脑一样思考问题，其实我们可以换位思考下，如今数据是海量的，而处理这是些数据是电脑的长处，这时候我们的大脑不妨按照电脑的方式 去思考。就拿个最简单的例子。如何在三个箱中，选择里面装的金额最大化，而你没有任何数据做参考，规则是打开可以选择，错过就不能回头，你将如何去做呢？算法告诉我们是第二个，道理很简单，选第一个最佳概率是三分之一，而第二个概率达到二分之一。对于未知的事，我们能做出最成功的决择就是概率最大化。当然你可以在打开第一个箱子时，你认为这是个满意金额，你直接去拿走，也很可能第二支箱子的金额小于第一个，你要不选择，如果不选第三个箱子更小，这一切都有可能。其实这里概念不同的，一个是结果导向，另一个是概率最大化。也就是说后者是种思考方式 。

人的一生是限的，而每天不得不面对很多的决策，这时候掌握一些思考方式很有必要。其实很多清单，重要清单， STOP DOING LIST就是在说一件事，要放弃那些，这就是种决策。科技的发展，大数据分析给出了一些有意义的参考，通过对数据做出分析 ，科学家得出37%是个得到最佳概率数值。拿上面三支箱子的例子来看也是对的，37%就是选择第二支箱子。对一些比如购房，结婚，找工作等未知的事，而又希望在某个特定时间段不得不做出结果。比如一个月内要选择到房子，40之内要结婚，37%都是最佳决策时刻。37%原则是一个选项，有效但不是唯一。

同时做两件事，一个简单很快就可以做完，另一个繁杂要花很长时间才能做完，这时候正确的决定是先做简单的事，可这是为什么呢？其实这个我们大脑的运转方式 有关，人按照人脑的运行方式创造出电脑，电脑分缓存这个放在内存中，还有硬盘，硬盘的速度是恒定的，而缓存分很多等级，这就是为什么你电脑或手机用久了就慢，当你清理下缓存就快。其实我们做的事就是把不常用的东西放在硬盘中，马上要用的才打开占用缓存。当然前提是事的重要性一样的情况 下，这就是指密度。

我们不妨偿试下按照以下原则规划短期事务，在总时限确定的决策场景里，用37%原则；在同时面对多任务时，可以列个清单，从耗时最短或是任务密度最高的事做起；在出现完美主认心理倾向时，可以把目光集中在问题的本质，解决核心问题。