2017-7-19：想查看当前单车实时位置？请看 http://www.jianshu.com/p/058d847ba297
趁着过年的清闲时光，我抓取了摩拜单车的数据并进行了大数据分析。以下数据分析自1月19日整日的数据，范围成都绕城区域以及至华阳附近（天府新区）内。成都的摩拜单车的整体情况如下：
标准车型和Lite车型数量相当
摩拜单车在成都大约已经有6万多辆车，两种类型的车分别占有率为55%和44%，可见更为好骑的Lite版本的占有率在提高。（1为标准车，2为Lite车型）
单车类型
三成左右的车没有移动过
数据分析显示，有三成的单车并没有任何移动，这说明这些单车有可能被放在不可获取或者偏僻地方。市民的素质还有待提高啊。
出行距离以3公里以下为主
数据分析显示3公里以下的出行距离占据了87.2%，这也十分符合共享单车的定位。100米以下的距离也占据了大量的数据，但认为100米以下的数据为GPS的波动，所以予以排除。
出行距离分布
单车骑行次数以5次以下居多
单车的使用频率越高共享的效果越好。从摩拜单车的数据看，在流动的单车中，5次以下占据了60%左右的出行。但1次、2次的也占据了30%左右的份额，说明摩拜单车的利用率也不是很高。
单车骑行次数
单车骑行次数
从单车看城市发展
从摩拜单车的热图分布来看，成都已经逐步呈现“双核”发展的态势，城市的新中心天府新区正在聚集更多的人和机会。
双核发展
原来的老城区占有大量的单车，在老城区，热图显示在东城区占有更多的单车，可能和这里的商业（春熙路、太古里、万达）及人口密集的小区有直接的联系。
老城区
而在成都的南部天府新区越来越多也茁壮的发展起来，商业区域和住宅区域区分明显。在晚上，大量的单车聚集在华阳、世纪城、中和，而在上班时间，则大量聚集在软件园附近。
软件园夜间
软件园白天
在线网站
如果你对数据感兴趣，我已经创建了一个网站供大家使用，请用电脑访问：http://www.april1985.com/mobike/
（为节省开支，后端服务器已经关闭）
网友评论
对于两点建议，请问应用的场景是什么？分析的意义是什么？
1.引近区域网格分析（geohash等算法），对区域进行精确的计算。
2.针对特定的地点（热点区域），进行OD分析。
其实更重要的还是数据，我的爬虫架设在一个5美元的服务器上面，用Python写的。这个爬虫大约15分钟可以采集所有单车的位置数据数据一次，每日产生接近1G的压缩数据，这样量级的数据有更高的价值。
本人不是搞计算机技术的，所以不知道作者的数据权威性和时效性如何？
另外想问一下，作者的数据可以作为社科研究的依据么？
作为研究数据可能比较欠妥，还是找摩拜单车他们合作比较好的。