续昨天。
LH分析编程
一开始我是冲着LHJY去的，想着可以自动JY，以一条策略坐等收钱。后来才认识到事情并不简单，于是目前编程只用于量化分析。
量化平台有很多，我就不举例了，一般都有python接口，实盘JY也都需要申请。我怕申请后会有骚扰电话，也就没办。况且我离实操还远，离自动化实操就更远了。
量化分析包括几个部分：数据、策略、回测系统，LHJY还多了JY系统部分。金融数据有开源的，也有花钱的，我现在也没整明白花钱的和开源的数据到底有多大差别。从频次说开源的也有秒级的，甚至逐笔的，可能区别就是实时的速度。
策略是我们自己要下功夫研究开发的部分。股票软件上也都有策略，还可以编程，而且回测也方便。我写代码其实有点多此一举，但感觉自己写的还是踏实，并且随着策略越来越复杂，股票软件里的编程感觉就不灵活了(学起来费劲)。
回测系统是通过历史数据来检验策略的价值。一般会看收益率、最大回撤率、胜率等指标来评判策略的好坏。它的工作原理就是按周期——比如日K线——将数据喂入策略，如果满足策略条件，返回买卖点，算出支出收入，最后得到几个指标，相当于模拟JY。
基本面指标研究
基本面就是股票所属公司的财务相关数据，所在行业的财经数据。这类数据多达几百项，光弄清每项数据是干嘛的肯定就需要很多时间精力。我还没有着手搞这方面，但看网上的分析师或基金经理，他们都是在研究基本面。因为基本面是选股的重要依据，选出好股票，即使不懂技术面，长期投资也能获得丰厚回报。
现如今基本面数据已经很透明，但一来上市公司可能在数据上掺杂水分，二是一些真实情况还需去实地考察，三是基本面数据庞杂，散户分析起来十分困难。所以我也一直没碰，还需从长计议。
谁不想早日实现财富自由呢，但炒股有个隐藏的特点，看似是轻松来钱之道，却深深地耗费着广大人民群众的精力和财力。所以不要被我迷惑，燃起或重燃对股市的痴迷，让我独自赔钱就好。
网友评论