无论是链表，栈还是队列，它们都是线性结构的，每个节点的左边最多一个节点，右边也最多一个节点。对于大量的输入数据，线性表的访问时间太长，效率较低，不宜使用。
因此需要一种非线性的数据结构，树型结构，其大部分操作的运行时间平均为O(logN)。
在计算机科学中，树是非常有用的抽象概念。我们形象的去描述一棵树，一个家族的祖父有两个儿子，这两个儿子一个有一个儿子，一个有三个儿子，像这样发展下去的一个族谱，就是一个树，如图1所示。

图1 族谱图
就像一棵真正的树一样，我们把祖父称为树根，两个儿子是分叉开的两个树枝，这两棵树枝可以继续向下分成N个树枝，循环下去，一直到长出叶子为止。
我们把祖父或者树根称为根root节点，祖父的儿子称为子节点，每个儿子作为根节点又可以形成一棵树，我们把这样的树称为根节点的子树。

树的标准定义：

树tree是包含n(n>0)个节点的有穷集合，其中：

1. 每个元素称为节点node；
2. 有一个特定的节点被称为根节点或树根root。
3. 除根节点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的结合T1，T2，……Tm-1，其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树，被称作原树的子树subtree。

树具有以下特点：

1. 每个节点有零个或多个子节点。

• 每个子节点只有一个父节点。
• 没有父节点的节点称为根节点。

关于树的一些术语

• 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
• 叶节点或终端节点：度为零的节点称为叶节点；
• 非终端节点或分支节点：度不为零的节点；
• 双亲节点或父节点：若一个结点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
• 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
• 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
• 树的高度或深度：定义一棵树的根结点层次为1，其他节点的层次是其父结点层次加1。一棵树中所有结点的层次的最大值称为这棵树的深度。
• 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推；
• 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；
• 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
• 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
• 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

树的实现

节点的代码如下:

struct treenode
{
    int data;
    struct treenode * fistchild;//第一个儿子
    struct treenode * nextsibling;//下一个兄弟
}

树的应用

大部分操作系统的目录结构就是采用树结构。
树的种类有很多，树所扩展出来的很多数据结构都有着很大的作用，比如说红黑树，B树，后缀树等等。

参考：
基本数据结构：树（tree）