异步模式：
优缺点：提高客户线程处理吞吐量，解耦；延迟大
代表例子：zk写入，kafka客户端写入
客户线程写入消息到缓冲，后台有一个单独的线程去缓冲拿到消息发送到远端
批量模式：
优缺点：提高客户线程处理吞吐量；延迟大，容易丢失消息
代表例子：kafka客户端写入，批量消息发送
客户线程写入消息到缓冲，当到达一定量级后，后台有一个单独的线程去批量吧缓冲消息发送到远端、
设计：可以配置一个等待时间、或者批次内容阀值
缓存要点:
防止缓存雪崩：
缓存不失效（用在对缓存实时性要求不是很高的场景，后台异步更新缓存）
缓存失效后，单机单线程去db捞取，并更新环境，其他线程等待。
业务分层抽象案例：
a. 渠道《-》交互流程《-》业务流程
譬如通过渠道url参数指定不同的交互流程id（譬如flow_id）。 可以实现多种自由配置。
b. 流程《-》环节《-》数据与规则
根据业务抽象、扩展成具体环节服务。 流程可编排环节服务。 每个环节服务中可扩展。环节中可以配置数据源与规则。
需要形成几种标准化流程模式提取：
竞品沟通，与思考总结。（同行竞品，不同行类比）
业务架构的形成，特定业务的划分与提取。抽象化、可扩展化的架构。 然后形成一个总结的方法，可以快速根据总结的架构快速扩展。
需要形成几种标准化流程模式提取。 然后在标准化提起的基础上形成每个标准化的可扩展。
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