正则表达式

Python中包含正则表达式的模块。

使用前先导入正则表达式模块：

import re

语法：

re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换

• '.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符

>>> re.search(".","hello world!")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='h'>

• '^'   匹配字符开头

   注意：“字符开头”指要匹配的字符串的开头。

>>> re.search("^h","hello world!")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='h'>   # <---输出结果
>>> re.search("^a","hello world!")      ##<---无结果输出（不匹配）

• '$' 匹配字符结尾，同上‘^’

>>> re.search("!$","hello world!")
<_sre.SRE_Match object; span=(11, 12), match='!'>

• '*' 匹配*号前的字符0次或多次

    " * " 号前若有多个字符，语法只对前一个字符有效

>>> re.search("ll*","hello world!")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match='ll'>

>>> re.findall("ab*","cabb3abcbbac")
['abb', 'ab', 'a']

• '+' 匹配前一个字符1次或多次

>>> re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba")
['ab', 'abb']

• '?' 匹配前一个字符1次或0次

>>> re.findall("ab?","ab+cd+abb+bba")
['ab', 'ab', 'a']

• '{m}' 匹配前一个字符m次

>>> re.search("hel{2}","hello world!")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='hell'>

• '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次

>>> re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb")
['abb', 'ab', 'abb']

• '|' 匹配|左或|右的字符

>>> re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group()
'ABC'

• '(...)' 分组匹配

>>> re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group()
'abcabca456c'

• '\A' 只从字符开头匹配--同‘^’
• '\Z' 匹配字符结尾--同$
• '\d' 匹配数字0-9

>>> re.search('\d','today20180823')
<_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match='2'>

• '\D' 匹配非数字

>>> re.search('\D','today20180823')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='t'>

• '\w' 匹配[A-Za-z0-9]

• '\W' 匹配非[A-Za-z0-9]

• 's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'

• '(?P<name>...)' 分组匹配

>>> re.search("(?P<date>[0-9]{4})(?P<school>[0-9]{4})(?P<id>[0-9]{4})","201603041073").groupdict()
{'date': '2016', 'id': '1073', 'school': '0304'}