机器学习就是寻找一个合适的函数，进行预测。
函数输出为数值为回归（Regression）
从选项中选择一个做输出为分类(Classification)
创造一些结构性的东西（图片/文章）称为结构学习（Structured Learning）
①写出带未知参数的函数（基于领域知识）=模型
②用训练集定义loss （参数的函数，用于定义未知参数的好坏）
随机代入参数，计算误差，误差小则参数好，误差大则参数不好
loss可以是均方误差（MSE）,也可以是平均绝对误差(MAE)，自己定义，合理即可。
③优化，找出一个loss最小的参数。
优化方法：Gradient Descent
先固定一个参数，找出loss最小：
随机选择一个参数
计算微分（斜率），斜率为正（左低右高），斜率为负（左高右低）
更新参数往低处走。
第2个参数也是一样的顺序，最后两个更新参数结合起来形成向量。
机器学习概述 机器学习基本概念 机器学习基本流程与工作环节 机器学习中的评估指标 机器学习算法一览 3. 机器学习...
了解什么是机器学习？为什么需要机器学习？ 一、什么是机器学习？ 字面上，「机器学习」可以拆分为两个词：机器、学习。...
1 机器学习介绍 1.1 什么是机器学习 1.2 机器学习的应用 1.3 机器学习基本流程与工作...
1.1 人工智能、机器学习与深度学习 人工智能 > 机器学习 > 深度学习 即，人工智能包括机器学习，机器学习包括...
1、人工智能->机器学习->深度学习 注：->包含关系 2、机器学习领域： 模式识别＝机器学习 数据挖掘＝机器学习...
如果你渴望奇迹，那么机器学习对你来说是一场精神盛宴。我诚挚的邀请你一同前往。 我为什么总是要读这些人工智能、机器学...
机器学习系列 机器学习100天 机器学习第1天：数据预处理 机器学习第2天：简单线性回归模型 机器学习第3天：多元...
目录 机器学习简单概述 机器学习的主要任务 学习机器学习的原因 python语言优势 1.1 何谓机器学习 简单的...
学习Andrew Ng的机器学习教程，做个笔记。 初识机器学习 人工智能的核心是机器学习，机器学习的本质是算法 机...
机器学习 基本概念:人工智能 > 机器学习 > 深度学习机器学习:机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型), 并...
本文标题：机器学习
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/igtzoktx.html
网友评论