一、数据结构和算法
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
二、五个特征
输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
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输入
算法具有零个或多个输入。
尽管对于绝大多数算法来说，输入参数都是必要的。但是有些时候，像打印“I love fishc.com”，就不需要啥参数啦。 -
输出
算法至少有一个或多个输出。
算法是一定要输出的，不需要它输出，那你要这个算法来干啥？输出的形式可以是打印形式输出，也可以是返回一个值或多个值等。 -
有穷性
指算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。一个永远都不会结束的算法，我们还要他来干啥？ -
确定性
算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。
算法在一定条件下，只有一条执行路径，相同的输入只能有唯一的输出结果。
算法的每个步骤都应该被精确定义而无歧义。 -
可行性
算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。 -
正确性
算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。
大体分为以下四个层次：
算法程序没有语法错误。
算法程序对于合法输入能够产生满足要求的输出。
算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明。
算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足要求的输出结果。
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可读性
算法设计另一目的是为了便于阅读、理解和交流。
我么写代码的目的，一方面是为了让计算机执行，但还有一个重要的目的是为了便于他人阅读和自己日后阅读修改。 -
健壮性
当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常、崩溃或莫名其妙的结果。 -
时间效率高和存储量低
生活中，每个男人都希望找一个贤惠的老婆，她们温柔又体贴，美丽又大方，还会做着一手的好菜。
好算法就犹如好老婆，应该具备时间效率高和存储量低的特点。所以在设计算法的时候我们应该尽量思考这两方面的问题！
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