一：直方图

1.bin的含义

直方图中bin的含义：计算颜色直方图需要将颜色空间划分为若干小的颜色区间，即直方图的bin，通过计算颜色在每个小区间内德像素得到颜色直方图，bin越多，直方图对颜色的分辨率越强，但增加了计算机的负担。即（上图所分10个竖条区域，每个竖条区域称为一个bin）

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,fill=fl)) + geom_histogram(binwidth=0.2，position=”stack”)
#binwidth 为The width of the bins；不同于条形图的width
#position是指位置调整，stack是堆叠即同组几何对象堆叠

直方图

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,fill=fl)) + geom_histogram(binwidth=0.4,position='dodge')
#position是指位置调整，dodge是同组几何对象并列
位置调整的参数还有：fill     jitter    identity

同组几何对象并列

二：箱线图

ggplot(data=mpg,aes(x=factor(fl),y=hwy)) + geom_boxplot(fill = 'red', color='grey')
  ##factor()因子化

填充色

ggplot(data=mpg,aes(x=1,y=hwy)) + geom_boxplot(fill='grey',color='blue'，outlier.colour= "yellow", outlier.shape = 1)   ###高亮异常值并赋予特定的几何对象

高亮异常值

三：曲线密度图

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,fill=class)) + geom_density(color='blue',size=0.1,alpha=I(0.3))

曲线密度图

ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=..density..)) + geom_histogram(fill='red',binwidth=0.18,alpha=I(0.3)) + geom_density(color='blue',size=0.5)

几乎看不到密度曲线。原因：直方图和密度图结合在一起。直方图中bin变换生成y变量有count和density，默认使用前者，这样由于count很大，density很小（总是小于1）,就会值得密度线处于低位，难以看到，所以需要y=..density..(引用bin变换的数据必须前后加双圆点)

y轴为密度曲线

ggplot(data=mpg,aes(x=displ))+geom_histogram(fill='red',binwidth=0.18,alpha=I(0.3))+geom_density(color='blue',size=0.8)

y轴不是密度曲线