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第 9 章 汇总数据

第 9 章 汇总数据

作者: 晨光523152 | 来源:发表于2024-09-11 10:34 被阅读0次

本章介绍什么是 SQL 的聚集函数以及如何利用它们汇总表的数据
9.1 聚集函数
SQL 提供了专门的函数来汇总数据而不用把它们实际检索出来,以便分享和报表生成。
例子有:

  • 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数)
  • 获得表中行组的和
  • 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大、最小、平均值
    为方便这种类型的检索,SQL 给出了5个聚集函数:
    3.png
    聚集函数:运行在行组上,计算和返回单个值的函数

9.1.1 AVG() 函数

AVG() 可用来返回所有列的平均值,也可以用来返回特定列或行的平均值

例 1,返回 Products 表中所有产品的平均价格:

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;

例 2,返回特定供应商所提供产品的平均价格:

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';

只用于单个列:AVG() 只能用来确定特定数值列的平均值,而且列名必须作为函数参数给出
AVG() 函数忽略列值为 NULL 的行

9.1.2 COUNT() 函数

可利用 COUND() 确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目

  • 使用 COUNT(*) 对表中行的数目进行计算,不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值
  • 使用 COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计数,忽略 NULL 值

例 3,返回 Customers 表中客户的总数:

SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM Customers;

例 4,只对具有电子邮件地址的客户计数:

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM Customers;

NULL 值:如果指定列名,则指定列的值为空的行被 COUNT() 函数忽略,但如果 COUNT() 函数中用的是星号(*),则不忽略

9.1.3 MAX() 函数

MAX() 返回指定列中的最大值。MAX() 要求指定列名。

SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;

9.1.4 MIN() 函数

MIN() 的功能正好与 MAX() 功能相反,别的要求一样。

SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;

对非数值数据使用 MAX/MIN():
虽然 MAX/MIN() 一般用来找出最大/小的数值或日期值,但许多(并非所有)DBMS 运行将它用来返回任意列中的最小值(包括返回文本列中的最小值)。
在用于文本数据时,如果数据按相应的列排序,则 MAX/MIN() 返回最后面/前面的行
NULL值:MAX/MIN() 函数忽略列值为 NULL 的行

9.1.5 SUM() 函数

SUM() 用来返回指定列值的和。
例 5,OrderItems 包含订单中实际的物品,每个物品有相应的数量,可如下检索订购物品的总数(所有 quantity 值之和):

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

SUM() 也可以用来合计计算值。
例 6,合计每项物品的 item_price * quantity,得出总的订单金额:

SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

在多个列进行计算:如本例所示,利用标准的算术操作符,所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算
NULL 值:SUM() 函数忽略列值为 NULL 的行

9.2 聚集不同值

以上5个聚集函数都可以如下使用:

  • 对所有的行执行计算,指定 ALL 参数或不给参数(ALL 是默认的)
  • 只包含不同的值,指定 DISTINCT 参数
    例 6:
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01';

如果指定列名,则 DISTINCT 只能用于 COUNT()。
DISTINCT 不能用于 COUNT(*)

9.3 组合聚集函数

SELECT 语句可根据需要包含多个聚集函数:

SELECT COUNT(*) AS num_items,
       MIN(prod_price) AS price_min,
       MAX(prod_price) AS price_max,
       AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;

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