数据科学环境（Anaconda）

1. Anaconda

Anaconda 是一个 Python 的发行版，主要用于数据科学和机器学习领域。它包含了大量预装的库和工具
Anaconda 支持虚拟环境管理，通过 conda 命令，用户可以轻松创建和管理虚拟环境，隔离不同项目的依赖项，避免版本冲突

创建虚拟环境：conda create -n myenv python=3.x
激活虚拟环境：conda activate myenv

1.1 安装

下载地址 https://www.anaconda.com/download
安装完成后，可在终端查看 Anaconda, 命令是 conda

1.2 设置 PyCharm 解释器

新增一个 Python 项目，环境默认是 venv

将 Anaconda 作为解释器添加到 PyCharm 中，新建 Python 项目，然后设置解释器

1.3 自带 Jupyter Notebook

Anaconda 自带 Jupyter Notebook，点击 Launch 启动
默认地址为 http://localhost:8888/tree?

可以新建其他环境：

2. Jupyter Notebook

2.1 .ipynb 文件

.ipynb 文件是 Jupyter Notebook 的文件格式，.ipynb 文件本质上是一个 JSON 文本文件，它保存了笔记本的所有内容，包括：

• 输入的代码单元（code cells），可以运行 Python、R、Julia 等多种编程语言。
• 输出结果，比如文本输出、数字、图表等
• Markdown 单元（Markdown cells），用于编写格式化的文档，支持 LaTeX 方程、HTML 内容等。
• 元数据（metadata），例如笔记本的名字、作者信息、内核信息等

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3. 在线工具

• Google Colab
• Jupyter Notebook Online