独居老人相关特征的分析

首先选取一些主观上认为可能影响老人独居的16个特征进行分析，特征有
性别，年龄，受教育程度，户籍情况，婚姻情况，子女数，月收入，社区居住时间，关系密切朋友数，与邻居关系，社区外朋友数，子女支持情况，医疗保障支持，社区团体活动参与情况，未来几个月内社区组织活动；从家庭成员得到的支持（夫妻，父母，子女，兄弟姐妹，其他）。类别为居住情况，这里为了讨论独居老人的相关特点故只分为独居和其他情况。

对各个特征的特征值进行量化，为了减小特征间的差异，对量化数据进行归一化处理。

对特征贡献度的评价指标（特征贡献度指的是该特征对于是否独居的重要程度），使用的是信息增益率与皮尔逊相关系数。信息增益率描述按照特征A对数据进行分类之后，数据类别（是否独居）的不确定性减小的程度，即特征A的信息增益率越大，特征A对于“是否独居”越关键。皮尔逊相关系数描述特征A与类别的相关性，取值在-1-1之间，皮尔逊相关系数的绝对值越接近1，表示相关性越强：皮尔逊相关系数越接近-1表示该特征特征值越大老人越倾向于独居；越接近1表示该特征值越小老人越倾向于独居。

评价表如下所示：

从上表可以看出，关系密切朋友数于子女数对于是否独居影响较大，这两个特征值高的化，较不容易独居。子女支持次之，且皮尔逊系数为负，说明有子女支持的更容易独居。

接下来，以物质支持，情感支持，行为支持，信息支持四个方面分析对于独居的影响程度。其中细分为：
物质支持：住房支持,经济支持,医疗保障支持
情感支持：遇到烦恼时的倾诉方式，遇到烦恼时的求助方式
行为支持：身体不适时有人带您去看医生，生活中有人帮您准备三餐，生活中有人协助您处理家事，生活中有人协助您行动
信息支持：提供健康讯息，提供参加小区活动的资讯，提供理财的建议，提供电子产品的使用知识

对数据进行量化，对每个支持大类的各个子特征进行线性相加，并归一化。进行分析得出：

可以看出行为支持对于是否独居的影响较大，具有良好行为支持的老人更倾向于独居。