装饰器
设计模式中有一种设计模式动态地将责任附加到对象身上。若要扩展功能，装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。
而在 Python 中为我们提供更好是的实现方式，那就是装饰器，使用装饰器我们可以很快的实现：
我们先实现一个装饰器：
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
在定义一个函数：
@log
def now():
print('2015-3-25')
输出：
>>> now()
call now():
2015-3-25
把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：
now = log(now)
由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。
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