美文网首页
知识图谱方向

知识图谱方向

作者: 持续成长的mage | 来源:发表于2018-04-18 15:25 被阅读0次

知识图谱服务平台研发工程师

工作地点:北京

工作职责:

1.负责知识图谱服务平台的设计和研发

任职要求:

1.计算机或相关专业本科以上学历,具备知识图谱理论和技术基础,有1年以上的相关经验

2.精通Java或C++编程语言,熟练掌握至少一种脚本语言

3.熟悉图数据库原理并有相关使用经验

AI云平台研发工程师

办公地点:北京

工作职责:

1.设计并开发AI云平台,包括但不限于资源调度平台、性能管理平台;

2.分析系统瓶颈并进行优化,解决各种疑难杂症;

任职要求:

1.计算机基础扎实,有较好的计算机网络与操作系统功底,熟悉Linux系统编程;

2.熟练掌握至少一种编程语言(Python/Golang/Java/C++),愿意深入学习和使用Python/Golang;

3.在以下其中的任何一个领域有相关经验或者感兴趣

 - Docker、SDN

 - Hadoop、Spark

加分项:

1.有全栈能力

2.发起或参与开源项目,喜欢研究新技术

3.熟悉Linux底层,文件系统

AI业务平台后端研发工程师

办公地点:北京

工作职责:

1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程;

2.抽象人工智能相关的领域模型;

3.整合开源和自研的机器学习计算框架,进行产品化接入;

4.负责大数据机器学习场景下,调研平台、应用平台、自学习平台等核心业务模块的开发;

5.研究分析产品需求,持续改进产品功能,并提供技术方案;

6.提升软件产品的安全性、兼容性、可维护性、可交付性;

任职要求:

1.计算机相关专业,本科或以上学历;

2.精通Java语言,熟练掌握至少一种脚本语言;

3.有3年以上编程经验,独立完成过中等规模的项目;

4.有良好的数据结构和算法设计基础;

5.熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本;

6.熟悉关系型数据库原理及SQL语言;

7.理解敏捷开发流程。

优先条件:

1.熟悉java web端框架,如spring/spring mvc/mybatis等;

2.熟悉分布式系统原理,有分布式系统设计和开发;

3.熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark等);

4.熟悉 Python,掌握一种 python web 框架;

5.积极主动,乐于解决复杂问题,对学习新技术有极大的热情;

6.有较强的语言表达和沟通能力,乐于接受挑战。

相关文章

  • 知识图谱方向

    知识图谱服务平台研发工程师 工作地点:北京 工作职责: 1.负责知识图谱服务平台的设计和研发 任职要求: 1.计算...

  • 领域综述 | 知识图谱概论(一)

    本篇文章从知识图谱历史发展的角度向大家介绍知识图谱。 目录: 什么是知识图谱 知识图谱的发展史 一.什么是知识图谱...

  • 产品 | 知识图谱落地应用:金融投资领域

    [ 相关笔记 ] 产品 | 知识图谱落地应用:搜索 产品 | 知识图谱落地应用:推荐 产品 | 知识图谱落地应用:...

  • 产品 | 知识图谱落地应用:智能问答

    [ 相关笔记 ] 产品 | 知识图谱落地应用:搜索 产品 | 知识图谱落地应用:推荐 产品 | 知识图谱落地应用:...

  • 2020-01-09

    自动构建知识图谱 一、知识图谱相关概念 Google公司于2012年提出知识图谱(Knowledge Graph)...

  • 知识图谱技术解剖

    本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系? 本体:领域术语集合。 知识库:知识集合。 知识图谱:图状具有关联...

  • 产品经理视觉——初识知识图谱(二)

    知识图谱的应用,大致可以分为两类:通用知识图谱和行业知识图谱。我们日常生活中接触最多的是通用知识图谱,如:Wiki...

  • 知识图谱

    知识图谱 基本概念及定义 [知识图谱](Knowledge Graph)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域...

  • 知识图谱相关知识

    1.最全的知识图谱技术综述 2.浅谈知识图谱基础 3.为什么知识图谱终于火了? 4.知识图谱技术原理介绍 5. 6.

  • 知识图谱概论(一)

    本篇文章从知识图谱历史发展的角度向大家介绍一下知识图谱。 一 什么是知识图谱 知识图谱属于人工智能的重要分支——知...

网友评论

      本文标题:知识图谱方向

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/itnvkftx.html