作者: Gitfan | 来源:发表于2017-07-07 19:37 被阅读0次
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
template <class E>
class MaxPQ
{
private :
    E *arr;
    int n;
    void swim(int);
    void sink(int);
public :
    MaxPQ(int maxSize):n(0)
    {
        arr=new E[maxSize];
    }
    E deleteMax();
    void insert(E);
    bool isEmpty();
    E maxVal();

};
template <class E>
void MaxPQ<E>::swim(int k)
{
    while(k>=1&&arr[k]>arr[(k-1)/2])
    {
        swap(arr[k],arr[(k-1)/2]);
        k=(k-1)/2;
    }
}
template <class E>
void MaxPQ<E>::sink(int k)
{
    int j;
    while(2*k+1<n)
    {
        j=2*k+1;
        if(j<n-1&&arr[j]<arr[j+1]) j++;
        if(arr[k]>=arr[j]) break;
        swap(arr[j],arr[k]);
        k=j;
    }
}
template <class E>
void MaxPQ<E>::insert(E elem)
{
    arr[n]=elem;
    swim(n++);
}
template <class E>
E MaxPQ<E>::deleteMax()
{
    E val=arr[0];
    swap(arr[0],arr[--n]);
    sink(0);
    return val;
}
template <class E>
bool MaxPQ<E>::isEmpty()
{
    return n<1;
}
template <class E>
E MaxPQ<E>::maxVal()
{
    return arr[0];
}
int main()
{
    MaxPQ<int> pq(50);
    for(int i=0;i<50;i++)
    {
        pq.insert(i);
    }
    while(!pq.isEmpty())
    {
        cout<<pq.deleteMax()<<endl;
    }
}

相关文章

  • 堆 - 堆的应用

    堆有三个典型的应用场景:实现优先队列、求 Top K 、求中位数 实现优先队列 优先队列:队列的性质是先进先出,但...

  • 二叉堆是一棵满二叉树,父节点的值大于子节点。 用数组存储二叉堆,假如一个节点的下标为k,那么这个节点的左孩子就是2...

  • 应用: 排序,从小到大用最大堆,从大到小用最小堆 选出元素中的 top k 个top k 个最小数:数组前k个元素...

  • 完全二叉树 二叉堆 二叉堆有最大堆和最小堆的区别,最大堆只保证每个节点的父节点大于当前节点,但不保证上一层节点的值...

  • 堆的定义: n个元素序列{k1,k2,...,ki,...,kn},当且仅当满足下列关系时称之为堆: (ki...

  • http://bubkoo.com/2014/01/14/sort-algorithm/heap-sort/ 1 ...

  • 堆 …

    南山南,北山北,南山有谷堆,北山有花蕾,山坡下,大道中,野树停在石堆,秋风送,冷雪飘,旅途空旷叶儿飞,时间漫,皱纹...

  • 题目:100w个数中找出最大的100个。 维护一个100个元素的小根堆即可。 或者直接维护一个用来存储当前最大的1...

网友评论

      本文标题:

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ityrhxtx.html