机器学习可以分为监督学习，和无监督学习。监督学习与无监督学习区别表现在有没有教学值，有没有标记，有没有输入输出。区别总共三方面。
先说第一方面，有没有教学值。无监督学习是与教学值，采用聚类算法分类不同样本。监督学习有教学值。利用教学值与实际输出值产生的误差，进行误差反向传播修改权值来完成网络修正的。
再说第二方面，有没有标记。监督学习为全部有标记，无监督学习为无标记。其中，部分有标记成为半监督学习。
最后说第三方面，有没有输入输出。监督学习有输入输出，无监督学习有输入没有输出。
监督学习，无监督学习区别就在于此。三个方面，如上所述。有没有教学值，有没有标记，有没有输入输出。
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本文标题：机器学习的分类
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