指标划分
1.指标业务划分
首先对数据指标按业务、主题和具体业务进行分类。
比如互联网常见的业务领域有电商、游戏、社交、视频、小说、资讯等业务领域。
主题域以视频网站举例的话就比如有视频、创作者、观看用户、流量、弹幕、评论都可以作为一个主题。
在到具体的业务流程的话就比如点击视频、观看视频、收藏视频、转发视频等。
这以上就是指标的业务划分方式。
2.指标类型划分
再然后就是把指标分为原子指标的派生指标。
原子指标的特点就是他不是通过从其他指标数据划分而来的。或者是原子指标就是原始度量值，没有经过维度筛选的指标。
比如观看用户数就是原子指标，而相对而言七天内娱乐视频会员观看用户数就是派生指标，它首先限定了会员、然后又要求再周期为七天内的观看了娱乐视频的观看用户。
原子指标就是不加任何修饰词业务行为，是业务动词+名词，观看+用户数。
那么派生指标一般是原子指标加上时间周期和业务范围。是时间周期+维度修饰+原子指标，七天内+（娱乐视频会员）+观看用户数。
其它划分
还可以根据需求做一些其它的类型划分，比如根据重要性、权限等级等做一些有必要的划分。
此外还可以把这个指标应用的地方也作记录。
指标命名规范
原子指标名称是：业务动作+数据度量
原子指标标识用英文简写，如actor_num
派生指标名称是：时间周期+维度修饰+原子指标
派生指标标识是：dimension_actor_num_cycleTime
指标系统的构建
直接用excel统计指标比较简单，但是后期会有不少麻烦
通过excel将一个指标的的标准名称、展示名称、指标标识、业务口径、负责人、主题域、指标类型、应用情况、数据来源、计算逻辑和分析维度等以及其它的一些需要的信息，按照需要进行指标收集进行系统构建。
最好还是构建一个指标系统，将数据中心的主题域和业务过程划分同补过来，接着又将指标以标签形式添加到元数据中心的表和字段上。然后按照规范要求进行指标建立，同时提供检索功能。
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