OKR

作者: 章光辉_数据 | 来源:发表于2017-11-12 14:25 被阅读0次

背景音乐:月光奏鸣曲14号1乐章 - 贝多芬


写在前面

刚入职的时候,写了几个月的 OKR。

后来因为一些杂七杂八的原因,再加上自己那时的懒惰,因此断掉了。

其实写 OKR 是很有意义的一件事,也是我的 leader 一直鼓励我坚持要做的事。

原来是一个月写一次,现在我希望能够给自己更大压力,两星期一次

什么是 OKR

OKR 由两部分构成:O-Object目标,KR-Key Result关键结果。

也就是说,先设立较大的目标,再拆分成多个能够量化的关键指标。

到时间后,给上述的每个关键指标的完成情况进行打分,取平均(或自己设权重)作为这个 Object 的打分。

这目标最好跟工作的内容有一定关系,但不要求能实践到工作中,可以认为是为将来储备知识。

以“ 学习tensorflow”为例

Object:掌握用tensorflow实现文本分类

Key-Result:1、知道如何配置环境;

                       2、学习CNN(卷积神经网络);

                       3、学习用 CNN进行分本分类的原理;

                       4、实战:寻找数据并用 tensorflow 实现;

                       5、深入:研究如何提高用 CNN进行分本分类的性能,和当今的发展。

作用

相信看了上面的说明,作用也很明显了。

OKR 要求你设定的目标不能容易,也不能太难,但必须要在执行的过程中,给自己足够的压力。(因此前面举的例子就有点简单了)

长期来看,它体现了两点作用:

1、计划性:

做事要有计划。工作越久,越觉得这句话的分量很重。很多时候,不是你没有能力成为你想变成的人,而是你抵挡不住身边的诱惑,抵挡不住内心对舒适区的渴望。但是,只要给自己设定清晰的计划,并一步一个脚印地、专注地去执行,你会得到改变的!因此,一定!一定!要有计划!(鸡汤了,哈哈哈哈哈哈~)另外,最好不要随意改变计划,如果计划有变,可以放到下次。

2、自我提高:

由于设定的目标有一定的难度,执行的过程会伴随着一定的痛苦,但我有理由相信,经过不断地撕裂、重组,你绝对会有极大的提高。

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