1导入数据文件，通常是以csv文件的形式出现
2清理数据，删除错误与不必要的数据，让数据可靠
3把数据拆分成训练库与测试库
4创建模型。有许多算法可以选择，各有优点，根据所要处理的问题，选择一个就好
5训练我们的模型，把数据提供给模型进行训练
6作出预测
7评估预测，衡量它们的准确性
Numpy 多维数组
Pandas 数据分析库，提供一个称为数据帧的概念。数据帧是二维的
MatPlotLib 二维绘图库
Scikit-Learn 机器学习，提供通用的库，如决策树，神经网络等
Jupyter
下载网址：anaconda
安装jupyter
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第2章 一个完整的机器学习项目 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南...
本文标题：机器学习项目
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