现在都在讲大数据，各个论坛、讲座、会议等等都在谈论大数据。大数据是未来发展的大方向，一方面数据需要精准化，另一方面，数据需要关联，从关联中发现投资、创业的机会。但是作为实体企业还是从小数据入手，精细化的管理需要细微的数据。如每一个企业都有很多的数据，进货量、出货量、产品损耗、成品率、折旧、水电费、人工等等。作为饲料企业，这些数据当然不可少，但更为重要的是如何从产品角度出发，积累数据，为生产更优质、更精准的产品做出努力。
一、原料数据的精准测定
原料数据的精准是做好饲料的基本条件。由于饲料原料受产地、季节、时间的影响大，所以针对于每一批原料相应的检测数据，对配方进行快速的调整，是保证养殖户养殖效益最重要的手段。
平时对数据及时收录、对比、分析；
对不同产地、季节、时间数据进行收集，比较；
对不同加工下脚料进行测定，进行数据调整；
二、配方的精准设定
根据养殖动物的营养需求和市场同类产品的定位进行设定营养，并根据可消化营养进行设计，避免营养元素的不平衡。
测定生产品种的营养成分，进行实时观测；
测定市场其他厂家的产品成分，对照分析，查找不足；
根据季节变换对产品进行优化，适应动物的需求；
根据原料的变化对配方进行调整，适应原料的供求；
根据生产条件对配方进行调整，适应生产的要求。
三、生产加工的精细化
生产加工是饲料企业比较少关注的地方，但配方的执行程度也是非常关键的，再好的配方没有有效的执行就是白搭。
主要关注配方的精确程度；
投料的准确性，防止错投、误投；
投料的顺序，特别是预混料配料顺序，防止化学反应；
原料储存时长；
成品的储存时长；
机头料、机尾料、扫地料、返工料的处理。
四、成品检测的准确化
成品检测一方面查看指标和设计值的符合程度，另一方面观测批次之间的差异，及时调整以满足市场和客户的需求。
常规数据的检测；
氨基酸等数据的送测；
毒素、重金属、矿物质元素、维生素等指标的送测；
如有可能也要送测药物等残留。
五、养殖数据的精准化
养殖数据是以上所有努力的最终体现。广泛收集养殖户的饲养数据，并于竞争厂家的数据进行比较，取长补短，维护市场的稳定和客户的要求。收集产品反映不足的地方，及时进行改进，适应市场竞争。同时，数据长期积累可以反映一个养殖户的养殖管理水平，选择合适的合作客户。
价格竞争力；
出栏体重，养殖系数，钱肉比；
健康程度、死淘率；
均只收益或均亩收益。
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