过去，一个人的一生，或者一个企业的历史上，并不需要太多数据。如今，智能手机几乎形成一张数据的网，将我们每个人包围起来了。每一次消费都有消费ID可以追溯，消费数据变成一种资源和商业竞争的有力工具。一个掌握有大量用户消费数据的企业，可以想见的，不需要太多商业模式，就能够变现成功。
大数据的特性可以概括为5个V：数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据技术，就是从各种类型且规模巨大的数据中快速获得有价值信息的技术。当人们讨论大数据的时候，首先想到的是外部数据，比如常见的国家政府发布的公共数据，一向是企业最佳数据源。这类数据可以通过公开调查、购买、采集、合作互换等多种方式获得，或者经过授权后主动爬取，用于分析对企业生产和相关活动最关键的内容。
当然，外部数据在使用中是存在很多问题的，常见问题是数据质量低，或者数据可关联性低。除了外部数据外，更多企业面临的其实是内部数据管理存在的问题，历年的生产数据、成本控制数据、质量管理数据、客户关系数据等等，这些数据间的关联性以及数据分析能够带来的可见效益，包括数据在内部相关机构间的及时共享，都是企业面临的挑战。
理想的大数据管理自然是真实的系统解决大数据的五大特性，不管是数据量大，类型多，还是真实性存疑等问题，都可以通过大数据分析和管理技术予以解决。专业化的数据清洗、加工，专业化的数据分析以及全数字化体系搭建等，都是大数据分析和管理技术的重要环节。
这种理想的大数据管理已经被广泛应用在各个行业，工业企业一马当先，复杂、海量的生产数据急需数字化、信息化的方案解救，而在金融和医疗行业，数据管理也是重中之重。金融业的风控历来是个技术难题，尤其是当金融业与互联网相结合，产生海量创新模式的当下，内外部的数据整合后都可以用于风控模型的建立。大数据分析可以提供极具差异化的评分模型，对客户的信用风险进行更全面和更准确的评估，保证在信贷方面实现精准风控，且基于这种风控，还可以实现更高效的精准营销，把低风险客户纳入更多服务范围。
医疗领域同样如此，数据的丰富和分析的精准意味着医生可以从更多角度去认知病患，可以从更精准的角度为病患构建标签，甚至可以对任何种类的疾病进行定项、精准的分析，发现那些不为人所广泛知道的信息。医疗是民生行业，牵系亿万民众的福祉，相关行业的数据分析意义更加重大。
就以近期接连出现的疫苗问题为例，疫苗关系到的是祖国的花朵和未来，真实状况到底如何，一位资深的大数据工程师，也是一位孩子的爸爸—豌豆爸，利用业务时间，就撰写了一份数据翔实、结论出人意料的数据分析报告。报告用翔实数据揭示了全国百日咳发病数趋势在2014年后大幅增长，但并非全国总体发病率平均上升而是集中于几个省的异常上升指数，其中最主要的是山东。且山东省在2014年后百日咳发病所占全国比率也大幅异常上升。作者立即就依据数据提出关键问题：去年11月长春长生被查出价效不合格的百白破疫苗25万支流向山东，现在山东百日咳的异常，是否表明疫苗存在大量失效，并且山东的确是重灾区？
作者马上用数据回答了这个问题，首先是中国的百日咳发病率在全世界范围来看是非常低的。当然，这与我国的百日咳病例绝大部分被漏报或误诊有关，而这个误诊或者漏报的误差率究竟有多大呢？这个误差率是否会影响到我们对疫苗问题影响的探究？数据回答了一切：检测出来的数字和真实情况的相差非常大，大概是20-100倍，或许更高，因此，这个误差带来的差异已经淹没了真实的发病情况，在这个基础上做的判断已经是非常不牢固的了。
其次，在百日咳高发的几个省里，山东反而是相对信息更透明、公布更及时的。病例的确诊和统计是一切工作的基础，没有可靠的数据，相信任何人都无法准确判断长春长生疫苗的准确影响了。
作者最后只能寄希望于未来大幅度发展的检测技术和检测体系，甚至是人类水平的提高以及AI等智能技术的介入，将这一切遮挡住百日咳的幕布揭开。绝对的真实很难达到，技术人所能做的只是尝试不断的逼近它。
（感兴趣的人们，可以点击链接https://mp.weixin.qq.com/s/BBJClTjp041Ov1VPwR_dJA，阅读详细原文，原文配有极为详尽的数据分析及五千余字以上的精准解读。）
被数据隐藏起来的秘密，也将借由对数据的分析而揭开，大数据已经成为新时代企业看不见的竞争护城河。
通过大数据分析平台，可以集成企业的各种内部和外部数据，比如网站数据，ERP数据，社会化数据等，并提供从数据清洗处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘到数据可视化展示的全套解决方案。同时针对企业的特定需求，定制化的大数据解决方案，可以推动企业实现数据智能化管理和决策，将数据价值转化为商业价值，增强核心竞争力。
正如豌豆爸所言，绝对的真实虽然不可能达到，但我们可以尝试不断的逼近它。数据分析后面的力量是不可估量的。企业的数字化转型所依靠的关键之一也是大数据。对大数据的抓取和分析是企业无法逃避的课题了。如今的电商企业，无论淘宝，京东还是拼多多，抑或新零售新AI，甚至企业中的各个部门，都不能脱离开数据的支撑了。
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