dynamic panel，针对y有很强的时间上的连续性，加入y的滞后期。两个检验：1、原始模型e不存在序列相关，abond test；2、过度识别，检验工具变量是否满足外生性，sargan test。
动态VAR，动态面板糅合X和Y的交互影响，建立方程组。
附估计方法：GMM，距条件近似满足。广义指加入权重。对内生性假设可以放松。
DID：多期DID，优点在于检验过去多年是否满足共同趋势假设（D*T的交互项不显著则满足），以及进行政策实施几年后的效果对比。
前期数据处理：尽量扩大X的range，以及一定关注离群值。
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本文标题：2018-04-16几种方法的适用情况
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