最近在研究机器学习相关内容，缓慢整理中...
Supervised Learning 监督学习
监督式学习（英语：Supervised learning），是一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式（函数 / learning model），并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件（通常是向量）和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值（称为回归分析），或是预测一个分类标签（称作分类）。
- Linear Regression 线性回归
- Logistic Regression 逻辑回归
- Neural Network 神经网络
- Support Vector Machine 支持向量机
Unsupervised Learning 无监督学习
Clustering 聚类
- k-means algorithm k均值
Dimensionality Reduction 降维
- Principal components analysis 主成分分析
- Linear Discriminant Analysis 线性判别分析
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