创建自己的编程环境

• 操作系统：Windows 10
• 目的：搭建一个支持 GPU 的编程环境
• 必备软件：Anaconda，CUDA 9.2-win10，cudnn 9.2-win10 （解压之后放在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2）
• 可选软件：Visual Studio 2017
• 十分方便的编译器：Visual Studio Code
• 安装所需包
  • conda update conda, pip
  • python -m pip install --upgrade pip # 不可或缺，防止出现包的依赖关系问题
  • pip install -U tensorflow-gpu, keras, mxnet-cu92, opencv_python
• 可选包
  • pip install -U jieba # 中文分词
  • pip install -U librosa # 语音
  • pip install -U nutsml, nutsflow # pipeline 式的数据预处理
  • pip install -U graphviz, pydot # 模型绘图库
  • pip install -U gluoncv # 专门处理计算机视觉的库
  • pip install -U gluonnlp # 专门处理自然语言的库
  • pip install -U mxboard # 基于 tensorboard 的可视化库

如果要 nvidia-smi 命令起作用，还需要将 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 添加到系统 Path