第一波浪潮--IBM和七个小矮人

在第一波浪潮中，IBM和伯勒斯、Univac、控制数据(Control Data)、霍尼韦尔、美国无线电公司(RCA), 通用电气等公司算游的最好。在那个时候的计算机能力，无论是大型机或是小型机，都是被放置在庞大的制冷房间里，或者是分时段共享，对于大部分人来说是接触不到的。

每次浪潮都会有一些核心技术或者新的商业模式出现，在第一波浪潮中，出现了摩尔定律。计算机技术的浪潮几乎与摩尔定律保持同步。

第二波浪潮 -- 微软和甲骨文(oracle)

这一波浪潮的主要战场是在操作系统和台式机软件，参战者主要是硬件制造商和软件公司。苹果公司作为硬件公司游的还不错，但不是最终的赢家，这一波最大的赢家是微软。到1990年这波计算技术浪潮靠岸了。

与微软一样，甲骨文及其分布式数据库也是强势崛起。这一波浪潮中个人台式机达到了数亿台，软件也成为一个产业。在这一波浪潮中总会出现一些未来的“雏形”。那个时候出现了大哥大。

第三波和第四波--web1.0 & web2.0

第三波浪潮是web1.0，这个是以亚马逊和谷歌为代表的互联网。中国出现了网易、新浪、搜狐这一系列的门户网站，还有百度，腾讯(qq时代）、奇虎360。

第四波就是web2.0，主要是云计算和移动计算、移动互联网。这一波崛起的有我们熟悉的苹果iphone, 谷歌的安卓、亚马逊的AWS(云计算服务平台)。还有较新的Facebook。中国的有腾讯(微信）、阿里(支付宝等)。

浪潮是一浪快过一浪，每一个新的计算技术浪潮都比前一个猛烈，几乎是指数级增长。

在第三波中，软件行业得到了蓬勃发展，这个时候免费或者开源软件异常活跃，也降低了成立新公司的成本。这类软件不仅仅是免费的，还有来自全球的开发人员对其进行支持和快速优化。

第五波和第六波浪潮--大数据和物联网

互联网带来了数据的大爆炸。所谓的大数据变得如此之大、如此之复杂，传统的数据处理程序或者平台已经不足以获取、存储、搜索、共享所有的数据，更不用说去分析、预测了。

2006年出现了Hadoop(是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构)的开源平台，他实现了一个分布式的文件系统，这套系统几乎可以在没有限制的、价格低廉的标准化服务器上对海量数据进行分布并行处理。这就给大数据公司提供了技术支撑。Uber、滴滴、等都是一个大数据公司的形态

不仅仅是数以千计的应用程序及其数以亿计的用户会时时刻刻的产生数据。在未来10年，还将会有超过1000亿台设备将链接到互联网，每台设备都有许多的传感器，这就是我们说的物联网。这些传感器都将从各个角落产生数据，包括可穿戴设备、自动驾驶汽车、无人机、摄像机。我们将从普通的互联网进入到“万物互联”的时代。也就是IoT时代。

这两波还没有到岸，还在厮杀角逐，谁能最终到达彼岸，让我们拭目以待。

第七波浪潮已经到来 -- 人工智能

人工智能第一次出现在20世纪80年代的第二波浪潮中。但在90年代，几乎都消失了。那个时代是技术萌芽状态，正所谓早一点的公司就成了烈士。但带来了未来的一些关键模块。

人工智能有“机器学习”，机器学习就是对数据进行分析学习进行预测的算法。第二个叫“深度学习”，这是机器学习的最新分支，他是基于多层机器学习交互产生的数据。随着学习系统的指数级增长、数据处理的优化、开源软件和廉价云设施的出现，人工智能创新呈爆炸式的增长。

这个阶段涌现了许多智能算法公司，如视频分析的旷世、商汤，音频领域的科大讯飞，现在各大互联网大佬在声音的识别上角逐，普遍认为智能声音会是下一个入口，亚马逊的Alexa, google assistant，苹果的siri、微软的cortana等，中国也一样，各种音箱：天猫精灵、百度小度、京东的叮咚、小米的小爱同学等等。还有我们……这些音箱的出现，将会不断的分割人们花在智能手机上的时间。