梦想最大的意义，并不在于，你最终是否去实现了它。而是它赐予你信心，带给你希望，给予你力量。不是现实支撑了你的梦想，而是你的梦想支撑了现实。
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用好字典的关键在于Key（set）
字典不会用，基本就不会编程，字典非常重要；
可变类型与不可变类型
可变类型：值可以改变：
列表list
字典dict
不可变类型：值不可以改变：
数值类型int, long, bool, float
字符串str
元组tuple
字典
总结：
- Python3中，字典keys\values\items 方法返回一个类似一个生成器的可迭代对象；不会把函数的返回结果复制到内存中；不会产生内存copy，节省内存空间；
d={}
type(d.items()) # dict_items([])- Python2中，上面的方法返回一个新的列表，占据新的内存空间，所以Python2建议使用iterkeys、
3.用好字典的关键在于Key
1.字典中的元素访问--三种方式
字典的key
1.key的要求和set的元素要求一致；
2.set的元素可以看做key，set可以看做dict的简化版；
3.hashable 可哈希才可以作为key, 可以使用hash() 测试；
- d[key]
key不存在返回KeyError ;- get(key[,default])
key不存在返回缺省值，没有设置返回缺省值；- setdefault(key[,default])
key不存在，添加KV对，value为default，没有设置返回缺省值；
2.访问字典
# 返回一个键的列表
dict1.keys()
['name','age']
# 返回一个值的列表
dict1.values()
['linda',13]
# 返回一个包含(键，值)元组的列表
dict1.items()
[('name','linda'),('age':13)]
# 返回键name对应的值
dict1['name']
'linda'
# 得到键的值，若键不存在，则返回默认值
dict1.get('name',None)
'linda'
# 字典中没有sex，返回默认值man
dict1.get('sex','man')
'man'
dict.iter() #方法 iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。
2.字典的删除；
- pop(key[key,default])**
key 存在，移除它，返回它的value;
key不存在返回default ;
default未设置，Key不存在则抛出KeyError异常；- popitem() 随机删除，没有任何文档表示它的删除有规律
返回要移除的 一个任意的键值对；
字典为empty,抛出KeyError 异常；- clear()
清空字典
2.1 字典循环移除元素——移除字典中值为字符串的一项
2.1 字典元素的删除操作——del、pop
2.2 循环内增加、删除value时不允许的；pop会在循环内报错；但单独增删key ;
正确的做法：字典元素的删除——删除key；
keys = []
#直接增删是不允许的，因为 dict 长度是不允许改变的；
for k in d2.keys():
if k % 2:
keys.append(k)
正确的做法：字典元素的删除——删除key；
for k in keys:
d2.pop(k)
---------------------------------------
for k in d.keys():
print(k)
if isinstance(d[k],str):
lst.append(k)
d.pop(lst[0])
d
总结：
1.循环内增加、删除value时不允许的；pop会在循环内报错；
2. del a['c'] 看着像删除了一个对象，本质上是减少了一个对象的引用，del 实际上删除的是名称，而不是对象；
3.字典的遍历\访问；
使用for key, value in dict.items()可以遍历整个字典。如果你只喜欢遍历键名或值，你可以只使用for key in dict.keys()或 for value in dict.values()。
# 1. 遍历 keys-value
for key, value in d1.items():
print("{}->{}".format(key, value))
for key, _ in d1.items(): #丢弃一项；
print(key)
# 2. 遍历key
for key in d1.keys():
print(key,type(key)) # str / int
for k in d：
print(d[k])
# 3. 遍历value
for value in d1.values():
print(value)
# 4. 遍历item,即kv对；
for item in d.items():
print(item)
print(item[0],item[1])
5. 通用写法：一般不会出现异常;
for k in d: # 遍历输出的是字典的keys ;
print(d[k])
3.2 对字典的遍历默认遍历的是 key ;
1.对字典的遍历都是遍历的 key ;
# 形式1
d = {1: 2000, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 'b': 3000}
for i in d:
print(i)
----------------------------
1
2
3
4
5
6
7
8
9
b
# 形式2
for k in d.keys():
set(d)
list(d) 、list(d.keys())
for k in d: # 增加元素； dictionary changed size during iteration;
d['a00']=100
values 表示： d.get[k]
4.字典的内置方法
| 序号 | 函数及描述 | |
|---|---|---|
| 1 | len(dict) | 计算字典元素个数，即键的总数。 |
| 2 | str(dict) | 输出字典可打印的字符串表示。 |
| 3 | type(variable) | 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。 |
5.缺省字典 collections.defaultdict([default_factory[,...]])
第一个参数时default_factory,缺省为None,它提供一个初始化的函数，当key不存在的时候，这个工厂函数来生成key对应的value
方法1：
import random
from collections import defaultdict
d=defaultdict(list)
for c in 'abcde':
for i in range(random.randint(1,5)):
if d[c] not in d:
d[c]=[]
d[c].append(i)
print(d)
方法2，3：
import random
d={}
for c in 'abcde':
for i in range(random.randint(1,5)):
if not d.get(c): # if c not in d.keys():
d[c]=[]
d[c].append(i)
print(d)
总结：
1.
import random
from collections import defaultdict
d=defaultdict(list)
#等价于 d[c]=[]
if d[c] not in d:
d[c]=[]
总结
1.缺省字典中很多源码都在用；
2.字典为空dict 时，append会报错；缺省字典相当于添加一个空list ；
5.有序字典 OrderedDict （3.6.3版本才出现的；Ipython不会显示；原生Python才行）
记录Key插入的顺序；
# 有序字典的创建；
from collections import OrderedDict
d1 = OrderedDict()
d = {}
d['Tom']='A'
d['Jack']='B'
d['Leo']='C'
d['Alex']='D'
print('无序字典（dict）：')
for k,v in d.items():
print(k,v)
d1 = OrderedDict() # 保证写入顺序
d1['Tom']='A'
d1['Jack']='B'
d1['Leo']='C'
d1['Alex']='D'
print('\n有序字典（OrderedDict）：')
for k,v in d1.items():
print(k,v)
---------------------------------
无序字典（dict）：
Leo C
Jack B
Tom A
Alex D
有序字典（OrderedDict）：
Tom A
Jack B
Leo C
Alex D
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