为避免隐层神经元的作用完全一样，我们可以随机初始化参数，例如：把𝑊[1] 设为np.random.randn(2,2)(生成高斯分布)，通常再乘上一个小的数，比如 0.01，这样把它初始化为很小的随机数。之所以乘以0.01，是为了避免wx+b落在tanh/sigmoid函数两端的平坦位置，导致梯度下降很慢。
为避免隐层神经元的作用完全一样，我们可以随机初始化参数，例如：把𝑊[1] 设为np.random.randn(2,2)(生成高斯分布)，通常再乘上一个小的数，比如 0.01，这样把它初始化为很小的随机数。之所以乘以0.01，是为了避免wx+b落在tanh/sigmoid函数两端的平坦位置，导致梯度下降很慢。
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本文标题：参数初始化
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