注：此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记，文中图片均来自课程ppt。
为什么要使用非线性激活函数：因为如果不使用非线性的激活函数，那神经网络将变为一个线性的函数，隐含层已经没有了存在的必要。
sigmoid函数
函数的导数为:a(1-a)
tanh函数
函数的导数为：1-a^2
Relu函数
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Leaky Relu
如果输出0或1，比方说是在做二分类，则可以使用sigmoid作为输出层的激活函数，但一般情况下tanh的表现都比sigmoid好，但是这两个函数都存在一个问题，就是当输入比较大或者比较小的时候，函数导数的梯度会变得很小，不利于梯度下降。所以常用的是Relu函数，但是Relu函数也有一个缺点：当输入为负的时候，函数的导数为0，也就是梯度为0，所以有了后面的带泄露的Relu
一、激活函数 前边我们学到，一个节点的输出会进入激活函数进行处理 常见的激活函数有以下 sigmoid激活函数 s...
下面介绍常见的激活函数 激活函数都在tf.nn中 最常见的是relu函数，它将所有小于0的值置为0 可以看到rel...
注：此文章为吴恩达教授的deeplearning.ai课程笔记，文中图片均来自课程ppt。 为什么要使用非线性激活...
1.Sigmoid函数（S型函数）2.tanh函数（双曲正切函数）-tanh(x)3.ReLU（修正线性单元函数）...
由于简书不支持编辑公式，更好的阅读体验请点击深度学习中的激活函数 激活函数的作用 在介绍几种常见的激活函数之前，我...
常见激活函数 relu sigmod tanh softplus 示例代码
神经元模型 f为激活函数。引入非线性激活因素，提高模型的表达力。常见的激活函数有relu，sigmoid，tanh...
一些常见的机器学习面试题（不定时更新）。 激活函数的作用？激活函数为神经网络提供了非线性。如果不使用激活函数，每一...
对于常见的激活函数：Sigmoid和ReLU，用Numpy可以快速实现：
常见的传统激活函数主要有两个：sigmoid和tanh。 首先说一下sigmoid函数。 它是使用范围最广的一...
本文标题：常见的激活函数
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