当下，生成式人工智能的迅猛发展，使其在教育领域大有可为，2025年的上半年，各类成果陆续在平台展示，让大家看到了其与课堂教学融合创新的巨大潜力。
如活化英语教学场景：从图片演变而来的场景式学习，让学生的真实感、参与感、积极性都有大幅度提升。数学上的三维动画把概念和原理变得生动可感，帮助空间感或思考力较弱的同学，更深入地建立数学无认知。语文上的写作与阅读教学也可以教师省下时间，专注于学生学习力的提升，其它学 科也各有各的用法，对于缺少实验器材的农村学校老师来讲，真正帮了大忙！
至于更高层次的应用，教、学、管、评、考各方面都在实验，也都有进展，比如西安一家学校，老师上课时打开豆包会议记录功能，AI记录全部声音信息，对照提前输入的教学设计和评价标准，让老师们自己分析自己的得失，还能根据声音信息对学生的发言进行提取，作出质量评价，当堂自动完成对学生的部分评价。
回到本学科，我们的老师在做些什么呢？
用AI备课、做智能体助教、制作当堂问卷练习、根据学生回答生成课堂思维导图已经是常规工作。最有难度和耗费精力的地方在于，把课本上抽像的原理和概念具像化，生成互动式的课件，让学生在体验中认识原理，形成概念。
这当中制作htmlm网页动画或合成视频来辅助模拟实验，使其参与课堂活动成为当下的一股主流。像一位老师做的汉诺塔小游戏，比我们培训时专家做的那个还好，规划恰当，画面配色清新，互动操作流畅。这是他一次次迭代优化的结果。还有冒泡程序、桶排序，以前都是用动画播放来讲原理。现在可以用互动游戏一点点一遍遍让学生通过操作来体会程序思想内核。
在群里观察很久，发现这位善于使用AI的老师计算思维能力特别强，我们也在不断优化设计，但总会走到某处没有思路了，但她的思维特别活跃，算法意识和能力优秀，总能绝处逢生，超人一步。当然，她的编程能力也很强，有些时候调动了一些库，就比大家的要丰富一些，复杂的设计还是离不开代码能力的。
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