其实python处理数据的流程跟mysql非常相似,筛选-分组-聚类-连接
业务方面主要体现了分类的思想,按产品类型和时间分类
其实python处理数据的流程跟mysql非常相似,筛选-分组-聚类-连接 业务方面主要体现了分类的思想,按产品类...
3.3、公路/山地/旅游自行车细分市场表现 #查看自行车有那些产品子类 gather_customer_order...
1、谈谈个人对DataFrame的groupby的理解,它是什么类型,groupby后会新增什么,可以结合什么函数...
1、总结DataFrame的去重方法,多种 C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fis...
1、函数agg的用法及适用范围 data = g1.agg(['mean', 'std', cal_size]) ...
字符串处理方法总结:https://www.pythonf.cn/read/113432
1.python连接mysql的几种方式 https://blog.csdn.net/haoxun04/artic...
1、计算上下两行之间相除或相乘等一系列方法的函数使用方法罗列 a=pd.Series([1,2,3,4,5]) a...
项目背景:本文是基于上篇文章的延伸Adventure Works数据库自行车业务分析 为满足业务自主分析的需求,考...
二、2019年11月自行车地域销售表现 2.1、源数据dw_customer_order,数据清洗筛选10月11月...
本文标题:自行车业务分析 3.3 总结
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/jtuptktx.html
网友评论