你能学到什么?
1.神经网络(Neural Network)和深度学习(Deep Leaning);
2.关于深度学习方面网络的搭建以及如何对网络进行优化——超参数调整、正则化、诊断偏差和方差以及一些高级优化算法;
3.如何结构化你的机器学习工程;
4.搭建卷积神经网络(CNN);
5.自然语言处理(NLP):建立序列模型,比如循环神经网络(RNN)、(长短期记忆网络)LSTM;
课程大纲
2021.1.20
1.神经网络(Neural Network)和深度学习(Deep Leaning);
2.关于深度学习方面网络的搭建以及如何对网络进行优化——超参数调整、正则化、诊断偏差和方差以及一些高级优化算法;
3.如何结构化你的机器学习工程;
4.搭建卷积神经网络(CNN);
5.自然语言处理(NLP):建立序列模型,比如循环神经网络(RNN)、(长短期记忆网络)LSTM;
课程大纲
2021.1.20
本文标题:001_wz_wed_深度学习概论-课程大纲
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/jyflzktx.html
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